上海 python 招聘（工资待遇要求）

本岗位入职通用决策智能研究所

岗位职责：
1. Python 驱动的模型研发与优化：以 Python 为核心开发语言，主导大模型架构设计与开发，从基础模型搭建到复杂优化全程把控。深度运用 Python 生态工具（如 PyTorch、TensorFlow），解决模型在自然语言处理、图像识别、多模态融合等任务中的性能问题。通过 Python 高效实现 Transformer 优化变体、新型注意力机制等前沿算法，提升模型训练速度与资源利用效率，优化模型结构以增强复杂数据处理能力。​
2. Python 数据处理与模型适配：熟练使用 Python 库（Pandas、NumPy、Scikit-learn 等）完成大规模、多源异构数据的收集、清洗、标注与预处理，构建高质量训练数据集。基于 Python 开发针对不同业务场景的预训练模型微调策略，如基于特定领域知识图谱的引导微调、多任务联合微调，推动大模型在智能客服、智能写作、智能设计、医疗影像分析等场景的 Python 化高效落地。​
3. Python 技术创新与实践：依托 Python 的灵活性与扩展性，跟踪大模型领域前沿技术，探索基于强化学习的模型训练、模型可解释性等新兴算法在公司业务中的 Python 实现路径。利用 Python 开展内部技术研讨与成果分享，将创新想法快速转化为可落地的技术方案，为公司大模型技术发展注入活力。​
4. Python 跨团队协作与部署：使用 Python 与产品团队高效沟通，将业务需求转化为技术实现方案。与工程团队协同，基于 Python 完成模型部署与上线工作，运用模型压缩、量化、分布式推理等 Python 技术优化模型在生产环境中的推理性能，降低部署成本、提升响应速度。同时，借助 Python 进行项目进度管理与风险评估，保障项目顺利推进。​


任职要求：
教育背景：计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业，硕士及以上学历优先。具备扎实的专业理论基础，在机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域有深入学习与研究经历。​
专业技能​
Python 精通：精通 Python 编程，熟悉 Python 数据结构与算法，具备优秀的代码编写规范与调试能力，能熟练运用 Python 解决复杂技术问题。​
深度学习框架：熟练掌握 PyTorch 或 TensorFlow 等深度学习框架的 Python 接口，能够基于 Python 高效实现各类模型算法，熟悉框架底层原理与优化技巧。​
大模型技术：深入理解深度学习算法原理，熟悉常见神经网络架构（如 Transformer、CNN、RNN 等）及其 Python 实现方式，掌握大模型训练与优化的 Python 技术，包括大规模分布式训练、模型压缩、量化、剪枝、微调等，能独立解决模型训练中的 Python 相关问题。​
数据处理：熟练使用 Python 数据处理库（Pandas、NumPy、Scikit-learn 等）进行数据收集、清洗、标注、预处理与分析，具备构建高质量训练数据集的能力。​
领域应用：对自然语言处理、图像识别、多模态融合等领域有深入研究与实践经验，熟悉相关领域主流算法的 Python 实现，能够利用 Python 将大模型技术应用于实际业务场景。​
项目经验：有使用 Python 参与大模型相关项目的实践经验，在模型研发、训练、优化、应用等方面取得显著成果。具备独立承担项目模块开发的能力，能够在项目中发挥关键作用。如有在知名开源大模型项目中贡献 Python 代码或参与大型科研项目的经历者优先考虑。​
综合素质：具有较强的学习能力与创新意识，能够快速掌握新知识、新技术并应用于 Python 开发工作中。具备良好的问题分析与解决能力，能够运用 Python 在复杂技术环境中定位问题并提出有效解决方案。拥有优秀的团队协作精神与沟通能力，能与不同专业背景团队成员高效协作。对人工智能技术充满热情，有强烈的技术探索欲望与自我驱动力，愿意在 Python 大模型领域深入发展。​