原子启智 engineer 招聘（工资待遇要求）

数据工程师是连接数据基础设施与业务决策及智能系统的关键岗位，通过数据技术为智能系统及内外部客户提供支撑，助力他们制定科学决策。您将负责相关数据库体系的设计、维护与优化，同时承担数据提取、清洗、建模及可视化分析工作。该岗位需兼具扎实的数据库技术能力与敏锐的数据分析思维，既能保障数据安全稳定运行，又能挖掘数据价值。

1、 主要职责
• 数据库设计与开发：负责数据库的架构设计、表结构设计及索引优化，遵循数据库设计规范，确保数据模型的合理性与扩展性；参与数据库版本迭代，制定数据库变更方案并执行。
• 数据仓库架构设计：基于业务及智能系统的需求设计数据仓库架构，采用维度建模等方法构建数据模型，包括事实表、维度表的设计及数据层级划分。
• 数据提取与预处理：根据业务需求从各数据源提取数据，进行数据清洗、去重、缺失值处理等预处理工作；掌握特征工程方法，进行数据转换与特征构建，为数据分析建模提供高质量数据。
• 数据分析与建模：运用统计分析方法（如描述统计、假设检验、回归分析）和机器学习算法（如分类、聚类、预测模型）对数据进行深度分析，挖掘规律与趋势，形成分析结论。

2、 任职要求
• 本科及以上学历，计算机科学与技术、信息技术、统计学、数学、大数据等相关专业；硕士及以上学历优先。
• 3-5年数据库管理与数据分析相关工作经验，至少参与1个完整的数据仓库项目开发经验。
• 数据库技术：精通SQL语言，熟悉 MySQL、Oracle 等关系型数据库的使用与优化；了解 MongoDB、Redis 等 NoSQL数据库的原理与应用；掌握数据库索引优化、查询优化、事务处理等核心技术。
• 数据分析工具与编程：至少精通一种数据分析编程语言，如Python（熟悉Pandas、NumPy、Scikit-learn库）或R，熟悉C#尤佳；熟悉统计分析方法与机器学习基础算法；掌握至少一种BI工具（Tableau、Power BI、帆软等）的报表开发与可视化设计。
• 具备优秀的沟通协调能力与团队合作精神，能有效对接业务部门需求并推动项目落地。
• 具有较强的学习能力与自驱力，能及时掌握数据领域新技术与新工具。
• 熟悉AI 数据分析，如 LSTM，CNN，RNN，机器学习技术，以及在数据科学会议或期刊上发表过论文，或有个人技术博客、开源项目贡献等是加分项。