联检科技 python 招聘（工资待遇要求）

岗位职责：
一、AI模型集成与开发
1、负责将训练好的AI模型（深度学习/机器学习）集成到业务系统中，使用Python编写高效推理逻辑与数据交互流程。
2、针对应用场景进行模型调参与优化（包括超参数调整、推理加速、阈值调优、模型量化/剪枝等），持续提升模型在实际数据上的表现。
二、接口与数据服务开发
1、设计并开发RESTful API或gRPC接口，实现AI服务与前端、后端系统的数据交互与业务联动。
2、编写数据处理流水线，完成对结构化与非结构化数据的实时/批量处理与响应。
三、数据库设计与优化
1、负责数据库架构设计，熟练运用MySQL、PostgreSQL、MongoDB等数据库，编写复杂SQL并进行深度SQL优化。
2、根据业务需求进行分布式数据库选型与改造（如分库分表、读写分离），保障高并发下的数据一致性和可用性。
四、硬件通信与数据采集
1、基于对嵌入式系统基本原理的理解，与硬件设备（传感器、PLC、工控机等）进行通信对接，开发稳定的数据采集程序。
2、使用MQTT、Modbus、TCP/IP自定义协议等工业通信协议，完成设备指令下发与数据上报，参与数据采集流程的设计与优化。
五、跨平台应用开发与交付
1、在Windows和Linux双平台下进行应用软件的详细设计、编码、测试和部署，保证代码的可移植性与运行稳定性。
2、编写相关技术文档，解决跨平台环境适配问题，配合完成系统集成与现场调试。
六、多语言协作与系统集成
1、参与已有系统的维护与扩展，能够阅读并修改Java/C#等语言编写的模块，实现与Python服务的无缝对接与协同工作。

任职要求
1、学历与经验
计算机、软件工程、自动化等相关专业本科及以上学历，3年以上Python开发经验（年限可调）；
2、Python与AI应用
（1）精通Python编程，熟悉Flask/FastAPI/Django等Web框架，具有丰富的接口开发经验；
（2）有将训练好的AI模型落地到生产系统的实际项目经历，熟练使用PyTorch/TensorFlow进行模型加载与推理，了解ONNX、TensorRT、OpenVINO等部署工具者优先；
3、数据库能力
（1）熟练掌握MySQL/PostgreSQL/MongoDB，具备丰富的SQL优化经验，能从执行计划、索引、查询改写等方面提升性能；
（2）拥有分布式数据库实战经验（如分库分表、读写分离、数据分片），了解NoSQL与关系型数据库混合架构设计；
4、嵌入式与工业协议
（1）了解嵌入式系统基本原理，具备与硬件设备通信的实践经验，能够阅读硬件接口文档并实现对接；
（2）熟悉至少一种常见工业通信协议（MQTT、Modbus RTU/TCP、TCP/IP定制协议等），掌握数据采集全流程，有SCADA或IoT项目实施经验者优先；
5、双平台开发能力
（1）熟悉Windows与Linux双平台下的开发环境、调试工具与系统差异，能编写跨平台兼容的代码；
（2）有PyInstaller、Docker等打包部署工具的使用经验，能够输出可直接交付的应用程序。
6、多语言能力
熟悉Java或C#等开发语言，具备一定的面向对象编程经验，能够进行跨语言系统集成与协作开发，有实际项目经验者优先
7、综合素养
（1）具备良好的面向对象编程思想、代码规范意识和文档撰写习惯；
（2）逻辑清晰，能够独立分析解决技术难题，具备良好的沟通协作能力和团队精神。

加分项
1、有边缘计算设备（如NVIDIA Jetson、树莓派、工控机）上的AI部署与性能调优经验；
2、掌握C++/Go等语言，能通过多语言协作完成性能敏感的模块开发；
3、熟悉Kafka、Redis、Spark等数据中间件或大数据组件，有流数据处理经验；
4、有工业视觉检测、预测性维护、时序数据智能分析等AIoT落地项目经验。
了解Docker、Kubernetes容器编排技术，推动AI服务的容器化与自动化运维。