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说明:数据取决于当年在线职位薪酬样本,并不能完全代表企业内部真实情况。仅供参考。

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    岗位职责:
    工程落地:nlp算法工程化,完成从算法原型到产品落地的端到端调测;
    工具赋能:开发AI训练/推理/交付工具/平台,提升团队算法研究和交付效率
    部署优化:负责算法部署,优化推理速度和实时性,提升系统的响应速度、并发处理能力和稳定性。
    任职要求:
    本科及以上学历计算机或人工智能相关专业,具备一个及以上大型实际软件项目经验,独立承担过关键子模块的开发工作;
    熟练使用至少2门编程语言(Python/Go/Rust等);
    熟悉RAG技术栈,有检索增强生成系统开发经验;
    掌握Elasticsearch、Qdrant、Faiss等检索引擎和向量数据库;
    熟悉分布式系统架构,熟悉Redis、mongo、Kafka等中间件。
    熟悉分布式计算和模型并行技术,掌握模型部署原理,熟悉硬件加速技术和容器化技术(如 Docker 和 Kubernetes),能保障模型训练推理及稳定部署与运维。
    对数据处理和分析有深入理解,熟悉常用数据处理工具和库,能对相关数据进行清洗、标注、分析,为模型训练提供优质数据。
    优先项
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