上海 java 招聘（工资待遇要求）

1. 主导高并发、高流量业务系统（如秒杀、实时交易、峰值流量场景）的架构设计与核心模块开发，负责从需求拆解到技术方案落地的全流程把控；
2. 深度解决高并发场景下的技术痛点：包括但不限于流量削峰、系统瓶颈突破、数据一致性保障、极端场景容灾等，支撑系统每秒1万+请求的稳定运行；
3. 设计并落地高并发体系化解决方案：如多级缓存架构（本地缓存+分布式缓存）、精细化限流降级策略、异步化处理链路、分布式锁优化等，提升系统吞吐量与稳定性；
4. 主导高并发场景下的性能调优：包括JVM参数优化、数据库慢查询治理、中间件（Redis/RocketMQ）集群性能调优、网络IO瓶颈突破等，将核心接口响应时间压降至毫秒级；
5. 带领团队攻克高并发相关技术难题，输出可复用的技术组件（如并发工具类、流量控制框架），推动团队高并发开发能力标准化；
6. 参与高并发系统的容量规划与压测设计，制定峰值流量应对预案（如弹性扩缩容、流量调度），保障大促、活动等场景的系统稳定性；
7. 调研高并发领域前沿技术（如无锁编程、异步化框架、新型存储引擎），结合业务场景推动技术升级，持续提升系统承载能力。
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上Java开发经验，3年以上高并发系统（峰值QPS 1万+）核心模块开发经验，有电商、支付、直播等高并发业务场景经验者优先；
2. 并发编程深度掌握：
- 精通Java多线程模型，深入理解线程池参数设计（核心线程数、队列类型、拒绝策略）与高并发场景下的调优实践（如避免线程泄露、减少上下文切换）；
- 深入理解锁机制（偏向锁/轻量级锁/重量级锁/自旋锁）、CAS原理、AQS框架，能设计无锁化或低锁竞争的高并发组件（如并发容器、计数器）；
- 熟悉Java并发工具类（ConcurrentHashMap、CountDownLatch、Semaphore等）的底层实现与高并发场景下的正确用法，能解决并发安全问题（如ABA问题、数据竞争）；
3. 高并发架构设计能力：
- 具备高并发系统从0到1搭建或架构重构经验，熟悉“分而治之”思想在高并发场景的落地（如业务拆分、数据分片、请求分流）；
- 精通限流（令牌桶/漏桶/滑动窗口）、降级（静态降级/动态降级）、熔断（熔断器模式）策略的原理与实战，能根据业务场景设计多层级防护体系（如接入层限流+应用层熔断+数据层降级）；
- 深入理解异步化架构设计，熟悉Netty、CompletableFuture等异步编程框架，能设计高吞吐的异步处理链路（如请求异步化、IO异步化）；
4. 高并发存储与缓存优化：
- 精通Redis在高并发场景的应用：深入理解Redis集群（主从/哨兵/Cluster）架构、持久化机制（RDB/AOF）、数据结构性能特性，能设计多级缓存策略（本地缓存Caffeine+Redis）；
- 解决过缓存核心问题：如缓存穿透（布隆过滤器）、缓存击穿（互斥锁/热点数据永不过期）、缓存雪崩（过期时间随机化/集群部署）、缓存与数据库一致性（延迟双删/*终一致性）等实战方案；
- 精通MySQL高并发优化：深入理解索引原理（B+树）、事务隔离级别与锁机制（行锁/表锁/间隙锁），有分库分表（ShardingSphere）、读写分离、主从同步延迟优化经验，能支撑千万级/亿级数据的高并发读写；
5. 高并发中间件深度应用：
- 熟悉RocketMQ/Kafka等消息中间件在高并发场景的落地：如利用消息队列实现流量削峰、异步解耦，解决消息积压（分区扩容/消费端优化）、重复消费（幂等设计）等问题；
- 熟悉分布式协调工具（ZooKeeper/Nacos）在高并发场景的应用：如分布式锁实现、集群选主、配置动态推送等，能解决分布式环境下的一致性问题；
6. 性能调优与问题排查：
- 精通JVM在高并发场景的调优：深入理解内存模型（堆/方法区/直接内存）、垃圾回收器（G1/ZGC/Shenandoah）特性，有解决OOM、GC频繁、STW过长等问题的实战经验；
- 掌握高并发问题排查工具：如Arthas（线程分析/内存dump）、JProfiler（性能剖析）、Prometheus+Grafana（ metrics监控）、ELK（日志分析），能快速定位并解决线上性能瓶颈；
7. 综合能力：
- 具备极强的技术攻坚能力，有主导解决过重大高并发故障（如流量突增导致系统雪崩、数据不一致）的案例；
- 有团队管理经验优先，能输出高并发开发规范、推动代码评审与技术沉淀；
- 具备良好的技术视野，关注高并发领域技术动态（如云原生下的高并发架构、Serverless与弹性扩缩容），并能结合业务落地。
6. 有跨境或者海外系统后端研发经验者优先