荆华密算 算法 招聘（工资待遇要求）

职位概述
作为大模型业务流程开发专家，您将主导平台中AI模型微调流程的工程实现。您需精通大模型全栈开发，独立设计并构建从数据处理、模型微调（Fine-tuning）到增强式检索（RAG）的完整技术链路，确保其在安全计算框架下高效运行。该角色要求较强的自主开发能力——您需将大模型需求转化为可落地、可扩展的代码级解决方案，为平台的核心业务逻辑提供技术基石。

核心职责
全流程开发与优化：独立设计并实现大模型微调（Fine-tuning）全流程，包括数据预处理、分布式训练框架集成、模型评估与部署。
云平台集成：基于主流云服务设计可扩展的微服务架构，实现训练任务调度、资源隔离与弹性伸缩。
跨职能协作：和团队人员对齐需求，与安全工程师合作解决密态数据处理中的性能瓶颈，为产品经理提供技术可行性输入。
质量保障与效能提升：建立代码规范、单元测试及CI/CD流程，保障核心业务逻辑的鲁棒性与可维护性。

任职要求（必备条件）
大模型产品开发经验或能力：必须独立完成过LLM微调全流程开发（从数据清洗到模型部署），精通PyTorch、DeepSpeed、PEFT、Megatron或其他相关框架。
匹配的工程能力：可独立完成从API设计、服务部署到性能监控的端到端开发，熟练使用Python及至少一种系统级语言（Rust/C++/Go等）。
云平台开发经验：有基于云服务（AWS/Azure/GCP/阿里云/腾讯云/华为云等）构建AI训练管道的经验，熟悉容器化（Docker/K8s）及Serverless架构。

加分项
符合必备条件的基础上，有构建高性能的RAG（检索增强生成）系统，优化检索、排序与生成模块的代码级性能及响应延迟经验者加分。
对“机器学习即服务”（MLaaS）模式、数据交易平台产品有实操经验，理解数据授权等商业模式设计者加分。
有数据隐私、安全合规或数据产品（如数据市场、API平台）的相关经验者加分。
熟悉企业级数据治理框架，或参与过涉及敏感数据处理的项目（如金融、医疗领域）者加分。
贡献过开源AI项目（如Hugging Face生态）、或有技术博客/论文产出者加分。

为什么加入我们？
颠覆性影响力：您将参与构建一个重新定义数据价值的平台——在数据安全优先的未来，您的工作将直接推动AI行业的范式转变，而非仅优化现有流程。
快速成长环境：作为早期核心成员，您将获得极高的决策权和股权激励；作为管理层，在敏捷初创文化中快速提升战略视野与技术产品领导力。
顶尖团队与资源：与来自国内外顶尖高校AI实验室的专家、国际顶级互联网企业（前）员工共事，获得充足研发资源支持创新实验。
灵活与关怀：扁平化管理，提供有竞争力的薪资（含绩效奖金）、远程/混合办公选项、年度学习津贴及全面福利。