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北京智能涌现 python 招聘(工资待遇要求)
新职位提醒
北京智能涌现 python 薪酬区间: 15K - 20K,其中100%的岗位拿¥15-20K
¥15-20K
100%的岗位拿
说明:岗位平均工资是以企业发布的招聘岗位为分析依据,建议结合职位类型及学历地区经验等查看。
北京智能涌现 python 历年工资变化
说明:数据取决于当年在线职位薪酬样本,并不能完全代表企业内部真实情况。仅供参考。
北京智能涌现 python 是做什么的
取自智能涌现近一年相关招聘职位
Python 工程师(大模型 Agent 方向)
北京-海淀区 | 3-5年 | 本科以上 | 2026-08-22
13000-18000
【关于我们】
我们是一家刚成立的 AI 创业公司,正在做一款 AI 婚恋平台——用 AI 真正读懂一个人的三观、兴趣和生活方式,帮 TA 找到能长期走下去的伴侣。
我们规模还小,但有三件事当真在做、也会一直做下去:
1、坚持长期主义:不追风口、不做短平快,把产品和团队一年年做扎实;
2、来这里你必须成长:我们为每个人制定明确的学习目标并定期复盘,配齐全套 AI 工具(Claude Code / Codex / ChatGPT Plus,公司买单),并给你时间真正学会用它们放大自己。
我们想找的人:自驱、愿意持续学习、做成过有挑战的事。
【岗位职责】
1、AI 红娘的“大脑”由你来搭:用 LangGraph 设计并实现对话状态机——意图识别、信息收集、用户画像更新、匹配推荐、结果解释、反馈处理,做成多步骤、有分支、会循环、有记忆的复杂 Agent 流程;
2、搭建 RAG 检索体系,让 AI 基于用户真实资料和历史对话作答:文档切分、向量化、混合检索、重排、上下文注入,把控召回质量、降低幻觉;
3、做匹配推荐的智能层:从对话中抽取用户画像,用向量检索找到合适的人,让大模型生成可解释的“你们为什么合适”;
4、负责大模型的工程化与成本:多模型路由、流式输出、Token 成本监控、Prompt 版本化管理;
5、为 AI 的输出质量兜底:搭建 badcase 收集、自动化评测、规则护栏与 Prompt 迭代闭环,让 AI 越用越准。
【任职要求】
1、Python 后端扎实:熟悉 FastAPI 与 asyncio 异步编程,能独立设计并交付跑在生产、有真实用户的服务(不是只写脚本和 Notebook);
2、有真实的大模型 / Agent 工程经验(这条是硬门槛):对接过大模型、搭过 RAG、做过 Agent 编排或 Prompt 工程化,至少其中两项,且能讲清你具体做了什么、踩过哪些坑——我们看“做过”,不看“了解”;
3、做过一件有挑战、并且真正做成、上线的事,能说清自己主导了哪一部分;
4、有架构思维:能设计 AI 服务的整体结构,而不是只会一层层调 API;
5、会用 Claude Code / Codex 驾驭 AI 写代码——给 AI 下模块级指令、Review 它的产出、做技术判断。不一定现在就精通,但你得是那种“AI 一个月一变、会逼自己追着学”的人。
【加分项】
· 用 LangGraph 做过生产级多 Agent 编排(状态管理、条件路由、子图、Human-in-the-Loop);
· 做过推荐 / 匹配 / 用户画像系统;
· 有向量数据库深度使用、模型微调(SFT / LoRA)、AI 成本优化经验;
· 有 GitHub 开源项目,或社交、婚恋类产品的 AI 后端经验。
【我们提供】
· 双休、遵守劳动法、五险一金、合理工时;
· 有竞争力的薪资,按能力定;
· 全套 AI 开发工具,公司买单;
· 明确的学习目标和成长路径,负责产品*核心的一块。
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