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杭州 go 招聘(工资待遇要求)

浙江湃启科技有限公司 go 薪酬区间: 20K - 50K,其中100%的岗位拿¥20-50K
浙江湃启科技有限公司 go 薪酬区间:20K-50K,最多岗位拿 20-30K,取自近一年 3 个相关岗位,截至 2026-10-02
¥20-50K
100%的岗位拿

说明:岗位平均工资是以企业发布的招聘岗位为分析依据,建议结合职位类型及学历地区经验等查看。

浙江湃启科技有限公司 go 历年工资变化

说明:数据取决于当年在线职位薪酬样本,并不能完全代表企业内部真实情况。仅供参考。

招聘学历要求:本科最多

浙江湃启科技有限公司 go 需要什么学历? 本科占比最多,占100%

按学历统计

浙江湃启科技有限公司 go 工资按学历统计,本科工资¥30.0K。

招聘经验要求:5-10年最多

浙江湃启科技有限公司 go 需要什么经验? 5-10年占比最多,占66.7%,3-5年占33.3%

按经验统计

浙江湃启科技有限公司 go 工资按经验统计,3-5年工资¥25.0K,5-10年工资¥32.5K。

go 招聘地区:主要分布在杭州

浙江湃启科技有限公司 go 在哪些城市有办公地点? 主要分布如下:杭州占100%,想知道其他城市分别占比多少?请点击该模块查看,统计依赖近一年招聘职位,仅供参考。

go 历年需求趋势

go 历年招聘量变化

杭州 go 招聘相关职位

取自浙江湃启科技有限公司近一年相关招聘职位
  • 高级Go后端开发工程师

    杭州-上城区 | 5-10年 | 本科以上 | 2026-01-26
    25000-50000
    职位描述
    作为AI机器人后端团队的核心成员,将负责设计和开发支撑我们机器人集群的核心服务平台。面临的挑战是构建高并发、低延迟、高可用的分布式系统,以处理机器人产生的实时数据流,并为AI模型推理、任务调度和设备管理提供强大动力。

    核心职责

    AI机器人平台开发:

    设计并开发机器人核心服务平台,包括但不限于:设备接入与认证、实时数据遥测(Telemetry)、命令与控制(C&C)、任务调度、OTA升级、视频流处理等系统。

    构建高吞吐、低延迟的实时通信网关,用于处理数百万级机器人的长连接管理。

    开发与优化模型推理服务的部署框架和API,高效对接TensorFlow/PyTorch等AI模型。

    高性能系统架构:

    设计和优化基于微服务的分布式架构,以应对海量设备接入和PB级时空数据(轨迹、状态、日志)的处理与存储。

    深入进行性能剖析与优化,解决高并发下的资源竞争、网络延迟、内存泄漏等难题,保障系统99.99%的可用性。

    实现高效的数据编解码(如Protobuf)和传输协议,*大化节省带宽并提升处理效率。

    技术领导与协作:

    与AI研究员、算法工程师紧密合作,理解其需求并将其转化为稳定、高效的后端服务。

    主导技术方案评审,编写高质量的设计文档,并推动代码规范、CI/CD等*佳实践在团队的落地。

    负责线上复杂问题的排查和解决,具备深度分析分布式系统故障的能力。

    任职要求
    必要条件(必须满足):

    经验与基础:

    计算机科学相关专业本科及以上学历,5年以上后端开发经验,其中至少3年使用Go语言进行大型项目开发的经验。

    深刻理解计算机基础(网络、操作系统、数据结构和算法),并能在实际工作中灵活应用。

    Go与分布式系统技能:

    精通Go语言及其并发模型(Goroutine, Channel),理解GC机制并能进行性能调优。

    具有丰富的分布式系统经验,深刻理解微服务、服务发现、负载均衡、容错处理等概念。

    有使用gRPC、Protobuf、HTTP/2等现代RPC框架和协议的实际项目经验。

    数据库与中间件:

    精通至少一种主流关系数据库(如MySQL, PostgreSQL)和一种NoSQL数据库(如Redis, MongoDB, Cassandra)。

    有丰富的消息队列使用经验(如Kafka, Pulsar, RabbitMQ),理解其适用场景和原理。

    云原生与运维能力:

    拥有在Kubernetes上开发、部署和运维服务的实际经验,熟悉Docker容器化技术。

    具备良好的运维意识,熟悉监控(Prometheus/Grafana)、日志(ELK/Loki)、链路追踪(Jaeger/Zipkin)等工具链。

    优先条件(具备者优先):

    有物联网(IoT)、车联网、机器人、无人机、实时通信(IM/WebSocket)等相关领域开发经验。

    有处理视频流(WebRTC, RTMP, HLS) 或大量实时传感器数据的经验。

    了解机器学习/深度学习基础,有模型部署(TensorFlow Serving, Triton)或MLOps平台开发经验。

    有Go与Python协作开发的经验,能编写或维护Python工具脚本。

    有C/C++经验,能参与底层性能关键组件的开发或对接。

    对边缘计算(Edge Computing)架构有了解或实践经验。
    更多
  • 高级go语言后端开发工程师

    杭州-上城区 | 5-10年 | 本科以上 | 2026-03-29
    15000-25000 򀀩
  • Golang内容风险控制后端开发工程师

    杭州-上城区 | 3-5年 | 本科以上 | 2026-04-07
    15000-25000 򀀩

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