ba 招聘（工资待遇要求）

核心使命 (Core Mission)
我们正在寻找一位杰出的产品总监，来领导一项开创性的事业：构建下一代企业级AI应用的基础设施 ⸺"灵境智能 (LinoBrain)"平台。这是一个强大、可组合的 AI原生"认知中台"，为企业级AI应用提供核心能力引擎：从融合了RAG与知识图谱的知识推理，到驱动复杂业务的自主流程规划，再到多模态感知与数据洞察。我们的终极目标是让构建能够解决企业（B 端）与公共部门（G 端）复杂问题的智能应用，变得像开发普通软件一样简单、可靠。您的使命是领导产品团队，将这一蓝图变为现实。您将超越传统“功能驱动”的产品思维，深刻理解并实践“AI原生”的范式转变：将产品的核心从“确定的业务逻辑”转向“概率性的推理引擎”。您需要建立一套从认知建模、上下文工程、Agent架构设计到评估驱动开发（Eval-drivenDevelopment）的完整、闭环的产品流程，并*终交付真正可商业化、可规模化的AI解决方案。

岗位职责：
1.产品战略与矩阵规划
a.主导产品矩阵落地：您将全权负责"灵境智能(LinoBrain)"产品矩阵的战略规划、路线图定义和产品落地。
您将主导以下核心产品线的构建：
企业知识中心产品线: 打造融合RAG与知识图谱的混合知识引擎，构建企业的"第二大脑"。
智能流程与Agent产品线: 研发可智能路由(MoE)、可编排、可调用工具的智能流程引擎，赋能端到端的业务自动化。
数据洞察产品线: 构建能与结构化数据自然语言对话的分析引擎。
工业视觉产品线: 发展用于工业质检等场景的端到端计算机视觉平台。
模型即服务(MaaS)产品线: 提供模型微调、部署管理，并支持客戶构建私有专家模型融入平台MoE框架的PaaS平台。
以及其他所有未来规划的产品线。
b.定义分层产品架构： 规划并迭代"原子功能 -> 可组合产品 -> 行业解决方案"的分层价值体系，确保平台既有强大的技术底座，又有清晰的市场切入点。
c.技术生态策略： 深入评估 LangChain, LlamaIndex, Ollama 等开源框架，制定清晰的"自研核心vs. 集成生态"策略，在巨人的肩膀上构建我们的核心护城河。

2.平台设计与开发者体验 (DX)
API-First 设计：将开发者视为*客戶。为整个产品矩阵设计一套统一、优雅、可扩展的 APIFirst 平台接口，覆盖知识接入、任务下发、状态追踪、可观测性 (Observability) 等全链路。
驱动核心组件落地：撰写高质量的PRD和设计文档，主导平台级核心组件（如统一身份认证、多租戶计费、安全与治理中心等）的实现。
跨团队领导力：作为技术产品的总负责人，高效协同AI算法、后端架构、Infra、安全等顶尖工程师团队，将复杂的技术概念转化为具体的产品形态。
团队管理： 组建并带领一支精干的产品经理团队，建立追求卓越、高效协同的团队文化。

3.AI产品核心能力构建
AI原生认知系统设计：您将主导定义和实践AI原生产品的设计范式，其核心是设计“认知系统”而非“功能串联”。您需要：
设计智能体（Agent）架构： 定义其核心的“感知-规划-行动”循环，并为主导复杂任务的Agent构建可扩展的工具（Tools）与技能（Skills）生态。
构建评估与对齐框架：建立一套贯穿产品全生命周期的评估驱动开发（Eval-drivenDevelopment）框架，确保AI产品的可靠性、安全性和价值对齐。
规划AIOps体系：在设计之初就考虑产品的规模化运维，为AI系统的成本优化、质量追踪、风险控制与可观测性建立产品机制。
大模型上下文工程：指导团队构建系统化的提示词设计与多模态上下文构建能力，确保AI产品的商业化落地质量。
算法逻辑设计：基于业务理解，设计各类"业务算法"（如智能推荐、风险评估、流程优化、决策支持等），并将其转化为可配置、可复用的产品能力模块。
指标体系构建：为复杂的AI产品设计完整的指标体系，平衡业务价值、技术性能和用戶体验，建立数据驱动的产品迭代机制。

4.场景验证与生态构建
驱动行业解决方案落地： 主动与内部业务团队或外部种子用戶合作，基于我们的产品矩阵，在政务、企业、金融、教科研等真实场景中，打磨并交付行业解决方案。
抽象与沉淀：从具体场景中抽象出通用的 Agent技能 (Skills) 和可组合的工作流 (Workflows)，并将其产品化，沉淀为平台的核心能力。
构建开发者飞轮： 规划并启动平台 SDK、开发者文档、教程和社区，为点燃开发者生态打下坚实的基础。

任职要求：
这是一个为数据驱动的智能产品领袖 (Data-Driven Intelligent Product Leader) 量身打造的职位。我们期待您对AI时代的应用发展有独立的思考，能够从业务场景中抽象出数据模型和算法逻辑，识别企业客戶的痛点需求，又能与工程师在技术细节上进行深度对话。我们尤其欢迎和优先考虑在企业级SaaS、技术平台或开发者工具领域拥有深厚背景的候选人，深刻理解B端业务的复杂性是您胜任此职位的关键。
必备经验与能力
1.拥有 5年以上软件产品管理经验，其中至少 2 年担任技术平台、PaaS/IaaS 云服务、AI/ML 基础设施或大型开源框架的核心产品负责人。
2.拥有从0到1成功主导复杂分布式技术平台的经验，*好有实际的案例能证明您在产品冷启动、MVP 定义、和迭代演进方面的卓越能力。
3.业务-智能-算法的系统抽象能力：能将模糊、复杂的业务问题，解构和抽象为清晰、可扩展的AI原生系统架构（包括知识表示、Agent行为模型等），并转化为具体的算法与产品逻辑，这是我们*为看重的核心能力。
4.“智能设计师”核心品质：我们寻找的不是“工作流拼装者”，而是真正的“智能设计师”。您需要展现出以下深层品质：
认知建模能力：具备逆向工程专家思维，将隐性知识解构为AI可遵循的思考路径的能力。上下文工程能力：能够设计高效的知识表示方案，为AI的复杂推理搭建清晰、可靠的“脚手架”。
体系化评估能力：不仅评估结果对错，更能评估推理过程的好坏，并能为系统设计“元认知”机制。
5.数据驱动的产品决策能力：熟练运用数据分析方法，能够通过A/B测试、用戶行为分析等手段验证产品假设，优化产品策略和业务流程。
6.卓越的领导力与沟通能力，能用清晰的逻辑、饱满的热情和同理心，影响并驱动一个跨职能的顶尖技术团队。

技术理解与数据洞察
对现代 LLM 应用技术栈 有全面且深入的理解，包括但不限于：
RAG技术：深刻理解从数据处理、Embedding、检索、重排到*终生成的全链路，并了解其主流优化方案。
知识图谱：理解知识图谱在RAG和复杂推理中的应用价值和构建方法。
Agentic 架构：对主流的Agent框架（如ReAct, AutoGen等）有体系化的思考，理解其核心思想、优势与局限。
混合专家（MoE）架构：理解MoE的核心思想，及其在提升模型性能、降低推理成本方面的价值。
模型微调：了解模型微调的基本原理、流程和适用场景。
AI原生架构与方法论：拥有将复杂业务场景解构为AI原生应用架构的丰富经验。您需要深刻理解RAG与模型微调（Fine-tuning）的核心差异与适用场景，能为智能体（Agent）应用设计包含意图识别、任务拆解、工具调用（Function Calling）、结果评估的完整逻辑闭环。您应将评估驱动开发（Eval-driven Development）视为产品迭代的核心方法论，并有能力主导评估数据集（Evaluation Datasets）的构建与应用。
AIOps与规模化经验：理解AI产品从“原型”到“生产”所面临的独特挑战，包括但不限于成本监控与优化、幻觉监控、延迟与吞吐量、数据隐私与安全等，并有能力在产品设计中提前进行规划。
算法产品化思维：具备从业务需求中抽象出算法逻辑的能力，能够设计可参数化、可配置的业务算法，并有效指导技术团队实现。
具备分布式系统的扎实知识，理解微服务架构、容器化 (Kubernetes)、消息队列、API 网关对于构建一个健壮、多租戶平台的意义。

加分项
有实际从零构建并发布过成功的 AI Agent、RAG 应用或相关开发者工具。
拥有数据科学、机器学习或商业智能产品的实际操盘经验，能够将数据洞察转化为产品价值。是知名 AI 或后端领域开源项目的核心贡献者 (Contribut/ Committer)。
有在顶级科技公司（如 Google, Microsoftft, Amazon, Meta 等）从事相关底层平台建设的经验。
具备从零组建和管理高效产品团队的经验，有数据驱动的团队管理实践。