重庆 python 招聘（工资待遇要求）

岗位职责：
1.硬件数据交互开发：
◦基于 Python 开发串口 / 5G/WiFi 6 数据传输模块，实现毫米波雷达原始 I/Q 数据的实时采集与解析；
◦对接 MIMO 雷达多天线阵列，优化多目标位置、速度、微动信号（呼吸 / 心率 / 步态）的同步采集逻辑。
2.算法与模型开发：
◦开发个体身份匹配算法：基于雷达微动特征（呼吸波形、步态参数），用 Python 实现小波变换、傅里叶分析等特征提取，结合 SVM/Transformer 模型构建 “生物指纹” 匹配系统；
◦优化多目标处理算法：通过 DBSCAN 聚类、改进型卡尔曼滤波，解决多人数据分离、轨迹追踪、人数统计问题；
◦落地跌倒检测逻辑：用 Python 实现 “动态趋势 + 形态融合” 判断算法，消除模块切换导致的误判隐患。
3.大模型辅助集成：
◦基于 Python 调用深度学习框架（TensorFlow/PyTorch），将 CNN-LSTM、YOLO 等大模型集成至边缘服务器，提升复杂场景（多人拥挤、信号遮挡）下的识别精度；
◦开发时序轨迹异常检测模块，结合大模型分析用户行为模式，实现健康风险预警。
4.系统整合与优化：
◦搭建 Python 可视化管理平台（如基于 Django/Flask），实时展示人员 ID、体征数据、行动轨迹，支持历史数据查询与跌倒预警弹窗；
◦优化数据隐私保护方案，实现 AES-256 加密存储与授权访问控制。
任职要求：
1.技术硬实力：
◦精通 Python 编程，熟练使用 NumPy、SciPy、PyWavelets 等信号处理库，有雷达 / IoT 设备数据采集经验者优先；
◦掌握机器学习 / 深度学习算法（SVM、CNN、LSTM 等），有生物特征识别、多目标追踪项目经验者加分；
◦了解串口通信（pyserial）、数据可视化（Matplotlib/Plotly）、数据库操作（MySQL/Redis），有边缘计算部署经验者优先。
2.业务理解力：
◦能快速理解毫米波雷达硬件原理（如 MIMO 架构、微动信号采集），清晰定位 “硬件局限 - 软件解决方案” 的对应关系；
◦关注智慧养老 / 医疗监测场景需求，能将技术方案与实际业务（如跌倒预警、体征监测）结合。