雪糕群 java 招聘（工资待遇要求）

岗位职责：
1、参与医疗信息系统、互联网医疗平台、医疗 SaaS 产品及 AI 医疗应用的全生命周期研发，包括需求拆解、架构设计、功能开发、系统维护及性能优化。
2、基于 Java/Python 技术栈开发高可用、高性能的后端服务，结合 AI 技术落地医疗场景（如病历结构化、智能问诊、辅助诊断），保障系统的安全性、可靠性、可扩展性。
3、对接前端（Vue/Element Plus）、测试、产品及医疗业务专家，梳理医疗业务流程，设计并实现 “业务系统 + AI 能力” 的高效数据交互方案，贴合临床 / 运营实际需求。
4、负责医疗行业标准化协议（HL7、FHIR、DICOM）对接、医疗数据解析（电子病历、医疗影像、检验报告），并结合 AI 算法完成数据清洗、特征工程、模型部署落地。
5、遵循 HIPAA、GDPR 及国内医疗数据隐私合规要求，设计并实现 AI 模型训练 / 推理过程中的数据加密、权限管控、日志审计等安全机制，保障医疗数据全生命周期合规。
6、参与 AI 模型的工程化落地（如模型轻量化、批量推理、实时调用），优化模型部署性能，解决 AI 医疗应用在研发及生产环境中的技术问题。
跟踪医疗 AI 领域前沿技术（如大模型、NLP、计算机视觉），推动技术方案迭代升级。
任职要求：
1、计算机、软件工程、人工智能、信息管理等相关专业本科及以上学历，3 年以上后端开发经验，有医疗 / AI 行业背景优先。
2、具备较强的逻辑思维和问题解决能力，能独立承担核心模块开发（含 AI 能力集成），快速定位并解决线上问题。
3、熟悉医疗行业基本业务逻辑，具备快速学习医疗专业知识（如临床术语、诊疗流程）和 AI 前沿技术的能力。
4、良好的沟通协作能力，能与医疗专业人员、AI 算法工程师高效对接，将业务需求转化为 “业务 + AI” 的技术方案。
5、重视代码质量，有完善的单元测试、集成测试实践经验，遵循研发流程规范。
技术要求：
（一）Java 方向
必备技能：
1、熟练掌握 Java 编程语言，具备Spring Boot/Spring Cloud 微服务项目开发经验，熟悉微服务核心组件（注册中心、配置中心、网关、链路追踪等）。
2、熟练使用 MySQL/PostgreSQL，掌握索引优化、事务设计、分库分表等数据库性能优化手段；熟悉 Redis、RocketMQ/Kafka 等中间件的应用与调优。
3、熟练使用 Git、Maven/Gradle 等开发协作工具，具备规范的编码习惯和单元测试意识。
（二）Python 方向
必备技能：
1、熟练掌握 Python 3.8+，具备FastAPI框架开发经验，能独立设计并实现高性能后端服务，支持 AI 模型的实时 / 批量调用。
2、精通异步编程（asyncio）、多进程 / 多线程并发处理，掌握性能调优手段（如协程池、异步 IO、缓存设计），适配 AI 推理的高并发场景。
3、熟练掌握 RESTful API、SSE接口开发，了解 WebSocket 在实时 AI 医疗场景（如在线智能问诊、设备数据 AI 分析）的应用。
4、熟悉前端技术栈（Vue/Element Plus），能独立完成前后端联调及简单前端页面开发，闭环 “业务 + AI” 的业务流程实现。
5、熟练使用 MySQL/PostgreSQL，精通 SQL 优化、索引设计、数据批量处理；熟悉 Redis 做缓存 / 分布式锁、Kafka/RocketMQ 做消息队列的落地场景。
6、掌握基础的 AI 开发能力：熟悉 NumPy/Pandas 做医疗数据处理、Scikit-learn 做特征工程，了解 TensorFlow/PyTorch 框架的基础使用。
7、熟练使用 Git、Poetry/Pipenv 等工具，具备模块化、可复用的编码思维，重视代码可读性与可维护性。
加分项：
1、熟练使用Docker容器化部署及阿里云 / AWS 等云服务应用，有国产化技术适配经验优先。
2、有医疗健康、AI 医疗、相关项目经验，具备医疗 NLP（病历结构化、实体抽取、意图识别、医疗大模型微调）落地经验。
3、掌握 AI 模型工程化落地：批量推理优化、FastAPI 封装 AI 接口、模型部署至 Docker/K8s。
4、有国产化技术（如麒麟系统、人大金仓数据库）适配经验。