成都 python 招聘（工资待遇要求）

# 岗位职责
使用 Python 设计、实现并维护稳定、高并发的数据采集系统与爬虫框架。
负责采集数据的清洗、入库与分发（MongoDB / Redis 作缓存或队列）。
负责反爬与反封禁策略的研究与应对，提升抓取成功率与稳定性。
针对特定采集目标，分析客户端与服务端交互（如加密、签名、请求校验等），设计可维护的模拟客户端/代理方案。
针对 Android App 或 Web 应用进行合理的协议分析/流量分析，提出合规的数据获取方案
搭建监控、报警与日志体系，确保爬虫性能与稳定。
与产品、后端、测试沟通，推动数据质量与采集效率的持续改进。
重点国外社交平台，以及后续规划做的电商平台

# 任职要求
熟练掌握 Python，熟悉常用网络库（requests、httpx、aiohttp 等）与并发模型（协程/多进程/线程）。
熟悉 MongoDB、Redis 的使用与调优（包括索引设计、聚合查询、持久化策略、缓存/消息队列用法）。
熟悉 Linux 操作与常见运维工具，能编写自动化脚本，熟悉 Docker 优先。
有良好的系统设计能力、代码质量与单元测试习惯，能够处理高并发、大数据量场景。
良好的沟通能力与团队合作精神，关注安全与合规。

有以下经验优先：
# Android App
熟悉 Android 应用的网络行为与请求流程，理解应用与后端通讯的常见模式（REST/HTTP、WebSocket、protobuf、binary payload 等）。
熟悉常用抓包/代理工具与流量分析思路（流量抓取、请求构造、请求重放、证书信任链分析等）。
理解常见的请求加密/签名/防篡改机制的原理（例如签名流程、时间戳/nonce、防重放）并能实现对接或模拟。
能把抓包/分析结果转化为可复用的 Python 模块或中间件，保证请求构造的可读性与可维护性。

# Web端
理解各种验证码类型（图形验证码、行为/滑动验证码、短信/动态码、基于 JS 的挑战等）的工作原理与设计理念。
熟悉浏览器自动化工具（如 Playwright、Selenium、DrissionPage）等。
理解常见前端加密/签名（JS 层加密、动态 token、challenge-response）的原理，并能提出工程可行的解决方案。
能实现稳定的重试、限速、IP/UA 策略与队列控制以降低被封风险。