成都 java 招聘（工资待遇要求）

大数据平台后端开发工程师

岗位职责
平台架构与研发：负责公司级大数据平台（数据开发平台、数据资产平台、元数据管理等）的后台架构设计、核心模块开发与持续迭代，保障平台的高可用与高扩展性。
计算引擎集成与优化：负责 Apache Spark 计算引擎的集成开发，构建稳定、高性能的离线/实时数据处理流水线，解决实际业务中的计算性能瓶颈。
MPP DB集成与优化：主导 Apache Doris 的部署、搭建与核心开发，深入理解其数据模型，负责查询优化、导入导出链路调优及集群稳定性保障。
数据链路打通：参与构建从数据采集、传输、处理到存储与查询的完整数据链路，支撑 PB 级海量数据的高效流转与即席查询。
数据治理与赋能：与数据开发、算法及产品团队紧密协作，将业务需求转化为平台能力，持续提升数据研发效率、数据质量及治理水平。

任职要求
学历与经验：计算机、软件工程或相关专业本科及以上学历，3-5年以上 Java/Scala 后端开发经验。
编程基础：具备扎实的 Java 或 Scala 编程功底，深入理解 JVM 原理、多线程并发编程及集合框架，具备良好的编码规范与工程素养。
Spark 核心能力：精通 Apache Spark 生态，熟悉其底层原理（如内存管理、Shuffle 机制、CBO 优化等），具备大规模离线/实时流批一体作业的开发与调优实战经验。
Doris 核心能力：拥有 Apache Doris 的实际开发与运维经验，深刻理解其架构原理、数据模型（如 Aggregate/Unique/Duplicate），具备查询性能调优及集群故障排查能力。
大数据生态：熟悉 Hadoop、Hive、Kafka、Flink 等主流大数据组件，了解数据湖底层技术（如 Iceberg、Paimon）者优先。
综合素质：具备优秀的问题定位与解决能力，对解决复杂技术难题有浓厚兴趣；具备良好的沟通表达能力与团队协作精神，自驱力强。

加分项
有大数据平台从 0 到 1 的构建经验，或有知名开源社区（Spark/Doris/Flink等）贡献经历者优先。
熟悉 Kubernetes 云原生生态，有在 K8s 上部署和运维大数据组件经验者优先。
熟悉 DolphinScheduler、Airflow 等任务调度工具，或 Atlas、DataHub 等数据治理工具者优先。