ba 招聘（工资待遇要求）

岗位职责
1、基于 OpenClaw 框架进行多智能体系统的设计、开发与迭代，持续优化 Agent 的角色分工、路由策略、协作机制与任务闭环。
2、开发和优化 LLM 驱动的核心业务能力模块，包括 Prompt Engineering、Tool / Function Calling、RAG、记忆系统、上下文编排与执行策略。
3、设计 AI 自主迭代机制，构建“提出假设 -＞ 自动实验 -＞ 结果评估 -＞ 保留/回滚 -＞ 持续优化”的研究闭环，推动系统能力持续进化。
4、对接第三方平台 API，完成数据采集、清洗、结构化处理、任务编排和业务落地。
5、设计和维护自动化任务、定时调度与异常恢复机制，保障系统 24/7 稳定运行。
6、构建系统可观测性基础设施，包括日志、链路追踪、状态监控、异常巡检、评估面板和结果汇报。
7、跟踪 Agent、LLM、自动化研究等前沿方向，能将新方法快速验证、抽象并落地到业务系统中。
任职要求
必须项：1、计算机相关专业本科及以上，2 年以上后端、AI 应用或智能系统开发经验。
2、熟练掌握 TypeScript / Node.js，并有实际项目落地经验。具备较强的工程实现能力，能独立完成第三方 API 的集成、鉴权、重试、限流和异常处理。
有 LLM 应用开发经验，理解 Prompt Engineering、Function Calling / Tool Use、RAG、记忆机制等常见技术范式。
3、熟悉 Agent / 多智能体系统设计理念，有相关框架使用经验或自研经验。
4、熟悉 SQLite / PostgreSQL 等数据库，了解全文检索、Embedding 检索或向量检索。
5、有 Cron、任务队列、自动化脚本与定时调度的开发和运维经验。
6、具备良好的工程素养，重视代码可读性、模块边界、日志规范、错误处理和系统稳定性。具备较强的问题抽象与实验能力，能围绕目标设计评估指标、实验方案和迭代路径，而不只是“调 prompt”。
加分项：
有强化学习、bandit、搜索/规划、策略优化、奖励设计等算法基础，能够将业务目标抽象为可优化的反馈信号或评估机制。
有较强研究能力，能够持续跟踪前沿论文和开源项目，独立完成复现、ablation、benchmark 和结果分析。
做过 AI 自主优化 / 自我迭代类系统，例如自动实验、自动评估、自动保留/回滚、Agent 自改进等方向。
对“让 AI 帮助 AI 进化”有强兴趣，愿意探索研究型工程路径，而不仅仅是业务功能开发。
加分项
1、有 AI 视频 / 短剧 / 短视频内容生产相关项目经验，如 AI 生成视频、自动剪辑、脚本生成、内容分发等。
2、有消息驱动 / 事件驱动架构设计经验，如 WebSocket、IM Bot、异步任务系统等。
3、熟悉计算机视觉在素材处理中的应用，如 OpenCV、YOLO、多模态理解等。
4、了解向量数据库，如 Milvus、Qdrant、Chroma，或有 Embedding 检索实践经验。
5、有飞书 / 企业微信等协作平台开放 API 集成经验。
6、参与过 0 到 1 的 AI 产品落地，能够独立负责完整模块。对安全边界和人机协同有清晰认知，理解哪些自动化能力必须设置人工审批和风控门槛。