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深圳 分析 招聘(工资待遇要求)

深圳市镇旭科技有限公司 分析 薪酬区间: 30K - 50K,其中100%的岗位拿¥30-50K
¥30-50K
100%的岗位拿

说明:岗位平均工资是以企业发布的招聘岗位为分析依据,建议结合职位类型及学历地区经验等查看。

深圳市镇旭科技有限公司 分析 历年工资变化

说明:数据取决于当年在线职位薪酬样本,并不能完全代表企业内部真实情况。仅供参考。

深圳市镇旭科技有限公司相关岗位招聘工资

招聘学历要求:本科最多

深圳市镇旭科技有限公司 分析 需要什么学历? 本科占比最多,占100%

按学历统计

深圳市镇旭科技有限公司 分析 工资按学历统计,本科工资¥40.0K。

招聘经验要求:3-5年最多

深圳市镇旭科技有限公司 分析 需要什么经验? 3-5年占比最多,占100%

按经验统计

深圳市镇旭科技有限公司 分析 工资按经验统计,3-5年工资¥40.0K。

分析 招聘地区:主要分布在深圳

深圳市镇旭科技有限公司 分析 在哪些城市有办公地点? 主要分布如下:深圳占100%,想知道其他城市分别占比多少?请点击该模块查看,统计依赖近一年招聘职位,仅供参考。

分析 历年需求趋势

分析 历年招聘量变化

深圳 分析 招聘相关职位

取自深圳市镇旭科技有限公司近一年相关招聘职位
  • 游戏数据分析师

    深圳-罗湖区 | 3-5年 | 本科以上 | 2026-09-25
    35000-60000
    岗位职责
    1. 数据体系与经营分析:负责游戏业务数据的梳理、抽取、分析、监控与预警;搭建并维护核心指标体系,为版本迭代、内容调优、数值体验与营收增长提供可量化、可验证的数据结论与复盘材料。
    2. 埋点与数据质量:参与埋点方案设计、事件口径定义、埋点验收与数据校验;推动问题定位与修复闭环,保障关键链路数据可信可用。
    3. 实验与探索:主导或协作推进 A/B 实验(方案设计、埋点联动、效果评估与结论解读),用数据验证方向假设,输出上线/回滚/迭代建议。
    4. 用户行为洞察:结合漏斗、路径、分群、留存/流失等分析方法,定位体验与转化瓶颈,沉淀可执行的策略建议,提高团队决策效率。
    5. 跨团队协同:与负责人及策划/运营/研发等角色深度合作,将业务问题转化为分析问题,推动数据结论落地为产品动作。

    任职要求
    1. 学历专业:统招本科及以上学历;计算机、数学、统计学、物理等基础学科相关专业优先。
    2. 经验年限:3 年及以上数据分析相关工作经验;有游戏 / 互联网业务数据分析经验优先。
    3. 数据能力:具备大规模数据处理与分析能力;熟练掌握 SQL;掌握 Python 或 R 至少一种用于数据处理与分析;具备数据可视化能力。
    4. 方法素养:熟悉常见分析方法(漏斗、 cohort、留存、分层对比、相关性与归因思路等);具备良好数据敏感度,能将复杂业务问题拆解为可衡量指标。
    5. 软性素质:学习能力强,沟通协作好,能把分析结果结构化表达并推动共识。
    更多
  • 数据分析师

    深圳-罗湖区 | 3-5年 | 本科以上 | 2026-08-27
    30000-50000 򀀩

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深圳 分析 工资多少?拿20-30K工资占比最多
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