云深处 ps 招聘（工资待遇要求）

岗位定位
负责具身智能训练平台与MLOps能力建设，围绕训练任务管理、GPU资源调度、训练效率、资源利用率和成本优化，构建稳定、高效、可追溯的模型训练服务体系，支撑算法团队持续迭代模型。
岗位职责
1、负责训练平台核心能力建设，支持算法团队高效完成训练任务提交、资源申请、镜像管理、日志查看、产物管理和任务追踪。
2、建设 GPU 资源调度与成本治理能力，提升多项目、多任务场景下的资源分配效率、资源利用率和成本可控性。
3、建设训练任务运行保障能力，提升任务排队、执行、失败恢复、状态追踪、监控告警和问题定位效率。
4、建设实验管理与训练追溯能力，打通数据集版本、训练任务、模型产物、指标结果之间的关联，提升实验复现和模型迭代效率。
5、对接数据平台、评测和云基础设施能力，推动训练链路的平台化、自动化和标准化，提升算法研发整体效率。
任职要求
1、计算机、软件工程、人工智能等相关专业硕士及以上学历，3 年以上 MLOps、训练平台、机器学习基础设施或云平台相关经验。
2、熟悉模型训练流程和训练平台建设方法，理解数据集、训练任务、模型产物、实验指标和评测结果之间的关系。
3、精通python，熟悉Go/C++至少一门语言，具备良好的平台服务设计、工程实现和线上问题定位能力。
4、熟悉容器、Kubernetes、GPU 资源管理、任务调度、对象存储、日志监控等基础技术，能够基于云厂商能力建设稳定的训练服务。
5、加分项：有大规模 GPU 资源治理、训练成本优化、实验管理平台、自动驾驶/具身智能训练平台、大模型训练服务化相关经验者优先。