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浙江工商年报 分析 招聘(工资待遇要求)

浙江工商年报 分析 薪酬区间: 3K - 30K,其中83.3%的岗位拿¥3-15K
浙江工商年报 分析 薪酬区间:3K-30K,最多岗位拿 10-15K,取自近一年 12 个相关岗位,截至 2026-10-03
¥3-15K
83.3%的岗位拿

说明:岗位平均工资是以企业发布的招聘岗位为分析依据,建议结合职位类型及学历地区经验等查看。

浙江工商年报 分析 历年工资变化

说明:数据取决于当年在线职位薪酬样本,并不能完全代表企业内部真实情况。仅供参考。

浙江工商年报相关岗位招聘工资

招聘学历要求:本科最多

浙江工商年报 分析 需要什么学历? 本科占比最多,占91.7%,硕士占8.3%

按学历统计

浙江工商年报 分析 工资按学历统计,实习工资¥3.8K,本科工资¥12.9K,硕士工资¥3.8K。

招聘经验要求:不限最多

浙江工商年报 分析 需要什么经验? 不限占比最多,占41.7%,3-5年占33.3%,5-10年占16.7%,1-3年占8.3%

按经验统计

浙江工商年报 分析 工资按经验统计,1-3年工资¥12.5K,3-5年工资¥11.6K,5-10年工资¥25.0K。

浙江工商年报 分析 招聘地区:主要分布在杭州,重庆

浙江工商年报 分析 在哪些城市有办公地点? 主要分布如下:杭州占75%,想知道其他城市分别占比多少?请点击该模块查看,统计依赖近一年招聘职位,仅供参考。

浙江工商年报 分析 历年需求趋势

浙江工商年报 分析 历年招聘量变化

浙江工商年报 分析 是做什么的

取自浙江工商年报近一年相关招聘职位
  • 高级数据分析师

    重庆-江北区 | 3-5年 | 本科以上 | 2025-12-16
    1-1.6万
    岗位职责:
    报表体系建设: 负责设计并开发公司级核心数据报表与可视化看板,通过BI工具(如Tableau/Power BI)精准监控业务健康度。
    深度分析与建模: 基于业务场景(如用户增长、风险识别),运用Python及机器学习技术进行深度分析、构建模型,提供预测性洞察。
    数据提取与处理: 编写高效、复杂的SQL脚本,完成数据提取、清洗与整合,支持日常分析和模型数据准备。
    跨部门协作: 与业务团队紧密沟通,将需求转化为数据解决方案,并推动分析结论与模型成果落地应用。
    任职要求:
    本科及以上学历,3年以上数据分析相关工作经验。
    硬性要求:
    SQL精通: 擅长复杂查询与性能优化。
    Python熟练: 掌握Pandas、NumPy等进行数据处理,熟悉Scikit-learn等机器学习库。
    BI工具精通: 熟练使用至少一种主流BI工具(如Tableau, Power BI)。
    具备扎实的统计学基础,理解常见机器学习算法的应用场景。
    强烈的业务洞察力、沟通能力和团队协作精神。
    加分项:
    有完整的机器学习项目落地经验。
    熟悉大数据技术(Spark/Hadoop)或数据仓库理论。
    有互联网、电商等行业背景。
    更多
  • 数据分析师

    重庆-江北区 | 3-5年 | 本科以上 | 2025-11-12
    8000-10000元 򀀩
  • 数据分析师(J10161)

    杭州 | 5-10年 | 本科以上 | 2026-09-25
    15-30k 򀀩
  • 商业分析专员(J10200)

    杭州 | 3-5年 | 本科以上 | 2026-09-25
    10-15k 򀀩
  • 数据分析师(实习)

    杭州-拱墅区 | 硕士以上 | 2026-05-20
    150-200元/天 򀀩
  • 数据分析师(AI)(J10218)

    杭州-拱墅区 | 不限经验 | 本科以上 | 2026-07-16
    ? 򀀩
  • 数据分析实习生(J10285)

    杭州-拱墅区 | 本科以上 | 2026-09-01
    ? 򀀩

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