北京 python 招聘（工资待遇要求）

后端研发工程师 (Java/Python + AI 驱动)
岗位职责
1. 多语言业务交付与建模：负责核心业务系统的全生命周期开发。精通基于 Java (Spring Boot/微服务) 的高并发、高可用核心后端系统建设；同时负责使用 Python 承担强业务逻辑开发、数据处理、分析算法脚本编写及 AI 服务对接，支持业务的敏捷扩展。
2. AI 工具链与 Agent 开发：识别并封装业务逻辑中的高频操作为可被 AI 调用的 Skills/Tools，参与构建与维护内部 Code Agent/业务 Agent 工作流。利用 Python 快速构建 AI 插件和自动化调度脚本，提升团队及业务的自动化水平。
3. AI 驱动的高质量交付：将 AI 编程工具深度融入研发工作流，通过 AI 辅助的代码生成、重构与测试，显著提升多语言（Java/Python）环境下的研发产出效率，确保交付成果的高质量与稳定性。
4. 系统性能与质量优化：利用 AI 辅助手段进行深度的代码审计、压力测试及性能调优，解决复杂业务场景下的技术难点，确保异构系统的高效协同与稳定运行。
5. 技术驱动业务演进：持续跟踪并实战前沿 AI 技术（如 Agentic Workflow、RAG 架构），将其转化为解决实际工程难题的生产力工具，驱动研发模式的持续升级。

任职要求
1. 2 年以上后端开发经验，具备扎实的 Java 基础，熟悉 Spring Boot、MyBatis 等主流框架及分布式微服务架构。
2. 精通 Python 语言，不仅能写自动化脚本，更能将其作为主要业务语言，具备使用 Python (如 FastAPI/Flask/Django) 独立开发业务接口、实现复杂分析算法及对接主流大模型 API 的实战经验。
3. 熟练掌握主流 AI 编程助手（如 Cursor, Windsurf, GitHub Copilot 等），具备利用 AI 完成多语言环境下多文件协同重构及复杂功能从零到一落地的实战案例。
4. 深刻理解 LLM Agent 的核心机制，包括 Skill (Tool Use) 的注册与定义原理、任务规划 (Planning) 及其在实际业务流中的应用场景。
5. 具备扎实的数据库基础，熟练使用 MySQL/PostgreSQL，掌握 Redis、消息队列 (Kafka/RabbitMQ) 等中间件的使用与性能调优。
6. 熟悉 Docker、K8s 等容器化部署技术，具备 DevOps 意识，能独立维护开发与测试环境的稳定。
7. 具备优秀的 Prompt Engineering 能力，能够通过精准的逻辑描述引导 AI 生成符合高质量编码规范的代码。
8. 结果导向，具备强烈的产品意识和交付责任感，能够在高效率节奏下平衡代码的短期产出与长期可维护性。

加分项
做过体育运动分析或者数据分析优先考虑。
拥有基于 Python 构建的大型 AI 应用落地经验，或深入参与过 RAG 系统的调优。
拥有 Vibe coding 风格的个人开源项目或在 GitHub 上有深度 AI 工具链贡献。
熟悉音视频处理、大数据流处理或具备广电行业研发经验。
具备跨端全栈开发能力，能独立完成 AI 原型产品的闭环交付。