重庆太平洋网络 java 招聘（工资待遇要求）

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岗位定位
统筹公司 AIGC 全栈技术体系建设，负责大模型、多模态生成、AI 平台、Agent/RAG 落地全链路规划与团队管理；平衡技术预研、工程落地、算力成本与业务交付，驱动 AIGC 能力赋能内容、营销、企业服务、短视频 / 数字人等业务场景，搭建可复用、高并发、低成本的 AI 中台体系。
核心岗位职责
（一）AIGC 技术战略与路线规划
1. 跟踪 LLM、多模态、Agent、多智能体、模型蒸馏 / 量化、分布式训练推理等前沿技术，输出年度 AIGC 技术路线图与技术选型方案（开源模型 / 第三方 API / 私有化微调）。
2. 结合业务痛点做技术可行性论证，主导 PoC 验证、技术风险评估，区分短期快速落地与中长期自研攻坚方向。
3. 制定算力、数据、模型资产长期规划，管控 GPU / 云 API 成本，优化投入产出比。
（二）AIGC 核心架构与平台搭建
1. 搭建企业级 AIGC 中台：统一模型网关、任务调度、向量检索、微调服务、评测平台、Prompt 管理、资源监控全链路能力。
2. 主导 LLM 应用架构落地：RAG 知识库、LangChain/LangGraph Agent 工作流、插件系统、长文本上下文一致性优化、领域 LoRA 微调全流程落地企查查。
3. 多模态 AIGC 技术攻坚：文生图 / 文生视频 / 数字人 / TTS，精通 SD/SDXL、ControlNet、DiT、CosyVoice 等，解决角色一致性、画面可控、视频长序列稳定性问题。
4. 设计高并发 AI 任务调度系统，实现排队、限流、熔断、算力动态调度，支撑大规模线上生成业务；完成模型量化、推理加速、分布式部署优化。
（三）项目研发与交付管理
1. 负责 AIGC 项目全生命周期管理：需求拆解、排期、里程碑管控、技术评审、线上故障兜底，保障按时高质量交付。
2. 建立 AIGC 质量体系：生成效果评测指标、回归测试、数据治理、内容安全审核机制，管控幻觉、违规生成、一致性缺陷。
3. 跨部门协同：对接产品、业务、运维、数据、售前，将业务需求转化为技术方案；支持大客户售前、方案撰写、技术宣讲。
（四）团队管理与人才建设
1. 搭建 AI 团队组织架构，负责招聘、面试、梯队培养、绩效考核、技术能力提升。
2. 制定研发规范：模型训练流程、代码规范、Prompt 规范、微调数据集标准、上线发布流程。
3. 沉淀团队技术资产：知识库、组件库、微调模板、Agent 工作流模板，提升复用效率。
（五）数据与模型资产管理
1. 统筹 AIGC 数据体系：数据采集、清洗、标注规范、私有领域数据集建设、数据权限与合规。
2. 建立模型版本管理、效果对比、灰度发布、回滚机制，可沉淀

下属团队：算法工程师、AI 应用开发、AI 平台工程师
学历：本科及以上，计算机 / 人工智能 / 数学 / 统计学优先
工作年限：5 年以上 AI 研发经验，3 年及以上算法 / AI 团队管理经验