索贝 python 招聘（工资待遇要求）

职位描述
负责大模型智能体的研发与生产落地，围绕智能体执行循环、任务编排、工具与技能体系、上下文管理、长期记忆、多智能体协作和安全执行环境，建设可扩展、可恢复、可观测的智能体基础设施。
岗位职责
1.负责智能体运行时核心模块的设计与实现，包括 Agent Loop、任务规划、行动执行、结果观察、反思纠错和终止判断等机制。
2.参考 OpenClaw 等智能体系统，建设会话管理、上下文压缩、长期记忆、任务状态持久化、断点续跑和异常恢复能力。
3.设计工具、技能和插件体系，支持工具注册、动态发现、参数校验、权限控制、调用审计及执行结果回传。
4.建设智能体与外部系统的连接能力，支持 MCP 等工具协议，以及数据库、知识库、搜索、文件系统和业务平台的标准化接入。
5.负责多智能体协作机制，包括智能体创建、角色分工、任务委派、消息通信、执行调度、结果汇总和资源隔离。
6.建设智能体任务执行环境，支持异步任务、长时运行任务、并发控制、超时重试、任务取消、幂等处理和失败补偿。
7.对接不同厂商及不同部署形态的大模型，建设统一模型适配层，实现模型路由、流式输出、故障切换、调用限额和推理成本治理。
8.推动智能体服务在 Docker、Kubernetes 等容器环境中的部署，配合完成任务实例生命周期管理、弹性伸缩和资源调度。
9、与产品、算法及平台团队协作，完成智能体应用的需求抽象、技术方案设计、开发测试、上线交付和线上问题排查。
职位要求
1.计算机、软件工程或相关专业硕士及以上学历，具备1-3年 Python 开发经验。
2.熟练掌握 Python，熟悉异步编程、协程调度、并发控制、事件驱动和流式数据处理。
3.具备真实智能体系统或大模型应用的开发经验，能够独立实现任务执行、工具调用、状态管理和上下文管理等核心能力。
4.熟悉 OpenClaw，或具备同类 Agent Runtime、智能体平台、个人智能体系统的使用及二次开发经验。
5.理解 ReAct、Plan-and-Execute、Reflection、Supervisor、Multi-Agent 等智能体模式，并了解其在生产环境中的适用场景和工程限制。
6.熟悉工具调用和技能体系，理解 MCP 等智能体工具协议；具备工具接入、协议适配或插件机制开发经验。
7.熟悉智能体任务的状态持久化、检查点、断点恢复、超时重试、任务取消、幂等性和并发安全等工程问题。
8.熟悉 MySQL或PostgreSQL、Redis，了解消息队列、任务队列和分布式状态管理。
9.掌握 Docker、Kubernetes 基础知识，能够完成智能体服务和任务执行器的容器化部署及问题排查。
10.具备良好的工程实践，熟悉 Git、自动化测试、代码评审、技术文档和线上故障定位。

优先条件：
1.参与过 OpenClaw 或其他开源智能体运行时、智能体平台的二次开发。
2.有 MCP Server、工具网关、技能市场或插件系统建设经验。
3.有多智能体协作、长时任务调度或分布式任务执行系统研发经验。
4.熟悉容器沙箱、进程隔离、网络隔离、权限控制及敏感操作审批机制。
5.熟悉上下文压缩、长期记忆、RAG、知识管理或智能体任务评测。