万国数据 算法 招聘（工资待遇要求）

业务场景：数据中心 CCTV 多路视频巡检、异常识别、自动化数据飞轮管线建设岗位目标：支撑“视频/图片流 → 事件片段 → 检测/跟踪/抽帧/裁剪 → 结构化结果 → 数据回 流”的规模化落地，提升自动化审核覆盖率与训练数据供给效率。岗位职能：1. 训练与迭代○基于现有标注与新增素材，完成数据清洗、类别梳理、训练脚本配置、评估与迭代。○面向数据中心典型对象/异常：人员行为（睡岗/离岗/跌倒/翻越/反光衣/安全帽）、设备与设施 （门/柜门/消防器材/指示灯等）等，按任务拆分可交付模型包。2. 工程辅助○配合完成视频解码、抽帧、ROI 裁剪、轨迹跟踪（Detector+Tracker）、事件片段生成等前处 理能力，提升 VLM/复核链路命中率与性价比。3. 样本学习○建立误检/漏检样本池：hard cases 归档、困难样本标注建议、数据分布分析、增量迭代策略。 ○输出“可训练数据集版本化”与“模型效果周报”（Precision/Recall、FPR、漏检 Top 场景、类别混淆等）。4. 推理优化○协助进行 ONNX/TensorRT 导出验证、batch/并发设置、阈值策略与告警合并策略验证（以工 程同学为主，你侧重实验与对齐）。技能要求●编程与框架：Python 熟练；了解 PyTorch；熟悉 YOLO 系列（Ultralytics/YOLOv5/YOLOv8 任一）训练流程与指标评估。●计算机视觉基础：检测任务常见问题（长尾、遮挡、小目标、运动模糊、光照变化、域偏移） 有基本认知。●工程习惯：能写清晰实验记录，能复现；会用 Git；对 Linux/容器有基本经验更好。截止日期：2027年02月27日招聘人数：1人