ai大数据开发岗位职责

工作职责:
1、根据生产现状，协助业务调研及分析需求，主导制定可实施的大数据及AI项目技术方案；
2、主导公司大数据及AI相关系统技术选型及架构设计；
3、负责大数据及AI项目核心功能开发、部署及上线运维；
4、技术文档编写、软著及专利申请；
5、跟踪AI/大数据领域前沿技术，为公司智能制造提供技术支持；
6、在与乙方合作中，主导技术协议签订、技术把控、监督过程并对乙方产出进行核验、验收
任职资格:
1、本科985/211及以上，计算机相关专业；3年以上AI/大数据项目落地经验，完整参与过至少2个从0到1的项目；
2、精通Python/Java/Scala至少一门语言，熟悉SQL/NoSQL数据库开发；
3、掌握大数据生态工具（Hadoop/Spark/Hive/Kafka）；
4、熟悉主流AI框架（TensorFlow/PyTorch/Keras）及MLOps工具链；
5、有制造业相关项目落地经验、大型项目架构设计经验、获得AI相关认证的优先；
6、具备强烈的技术好奇心，持续跟踪AI/大数据领域前沿技术；
7、优秀的逻辑思维能力，能将复杂业务问题转化为数学模型，良好的跨部门沟通能力，擅长技术方案的非技术性表达，良好的编码习惯及编写文档能力

1、负责车联网大数据标准化接入、整车产品体验洞察、整车健康监测平台等数据应用平台的设计、开发及优化，保障数据应用服务的稳定性与可用性
2、负责车联网大数据的离线、实时数据仓库建设，负责数据的生产、建模、应用及质量体系建设
3、搭建面向数据驱动整车产品闭环的数据指标体系和BI平台
4、负责车联网数据质量、数据资产、数据治理相关的开发工作，提升数据质量及易用性
5、积极探索大数据及人工智能技术的深度应用，并落地到智能网联产品业务
1.工作经验：5年以上数据仓库经验，具备优秀的数据架构和业务抽象能力，参与过中、大型数据仓库从0到1建设的优先，具有智能网联汽车、数据治理、埋点相关经验优先
2.其他：
①掌握大数据生态技术栈，深入了解数据平台、BI、画像、分析等方向中的一项或多项
②熟练使用Hadoop生态相关技术并有相关实践经验，包括Hdfs、Mapreduce、Hive、Hbase、Spark、Kafka、Flink、StarRocks等，具备海量数据加工处理（ETL）相关经验
③深入了解常用的数据建模理论，具有丰富的实际模型设计及ETL开发经验，可独立把控数据仓库各层级的设计，有数据治理相关经验者优先
④对数据敏感，有较强的逻辑分析能力，有丰富的数据处理和分析经验，有复杂业务和算法的数据平台建设经验优先
⑤工作认真、负责、仔细，有良好的团队合作精神，良好的分析及沟通能力

1、分析业务对整车数据埋点采集、边缘智能车控算法的需求场景，负责整车数据埋点采集组件、边缘计算平台及智能算法的功能设计开发及优化
2、负责车载边缘端软件（边缘数据库、边缘计算引擎等）的数据接入、端云协同交互等扩展功能的方案设计、开发及测试
3、负责产品系统方案设计、技术选型及关键模块的验证
4、负责车载边缘端软件的自动化测试开发
5、跟踪整车埋点数据采集、边缘计算引擎等技术发展趋势，推动技术落地应用
1.工作经验：5年以上C++开发经验，有智能网联汽车埋点相关经验优先
2.其他：
①、熟悉常用数据结构、算法，具备Linux系统编程经验
②、熟练掌握多线程、网络通讯协议（如TCP/IP、CAN、MQTT等）的基础实现
③、熟悉Boost开发框架，能够熟练使用makefile、cmake、gdb等工具链
④、工作认真、负责、仔细，有良好的团队合作精神，良好的分析及沟通能力