ai平台工程师岗位职责

岗位描述：
我们正在寻找一位具备深厚技术能力，有志于在内容安全领域持续深耕的资深工程师，负责小红书内容安全平台的架构设计和开发，将内容安全平台与AI深度结合，利用AI能力重构内容安全审核模式，支撑亿级用户规模下内容安全工程链路建设。
具体职责包括：
1、负责内容安全各类场景化Agent的后端开发，支持AI系统架构搭建
2、负责内容安全模型平台的功能开发和稳定性保障，高质量系统开发，包含亿级DAU产品的数据流，运营系统、审核系统等平台开发
3、持续探索AI在内容安全场景的应用，利用AI能力增强内容安全能力，提升工程效率
任职要求：
1. 本科及以上学历，计算机相关专业，1年以上分布式系统开发相关经验
2. 精通Java/Python/Go至少一门语言，具备框架调优经验
3. 熟练掌握RAG、Agent、Workflow等核心方法
4. 深入理解大模型技术栈（GPT/LLaMA等），有微调经验更佳
5. 熟悉LangChain、Llamiandex等大模型开发框架，了解主流AI工具链
优先条件：
在内容安全领域有完整AI项目开发-部署-监控全流程经验者优先

Key Responsibilities:
Platform Building
• Participate in the design implementation of data flows AI Platform solutions, including LLM proxy, monitoring, guardrail, content analysis, performance testing, agentic platform, benchmarking, memory system, knowledge management
• Help build improve data platform to support data ingestion, integration, ETL architecture implementation
Development Operations
• Work with engineering teams to implement architecture blueprints templates
• Design build applications using relevant APIs to run on AI platforms
• Operational support fplatform high availability requirements
• On call when there is high traffic in high exposure events that needs platform reliability support
Continuous Learning
• Monitcurrent trends in AI, machine learning, emerging technologies
• Participate in knowledge sharing community of practice activities
• Apply best practices in data architecture AI implementation
Requirements
• Bachelors degree in computer science, Data Science, related field
• 2-5 years of experience in data engineering AI development
• Working knowledge of cloud services data technologies
• Programming experience in popular languages such as Python, Java Go
• Understanding of data modeling ETL processes
• Familiarity with machine learning concepts frameworks
• Good communication skills in both English Mandarin

职责描述：
我们正搭建企业级 AI 基础设施核心，打造连接多供应商大模型、RAG 服务的统一智能中台。你将主导核心架构设计，用技术让企业 AI 应用实现 “一次接入、全局可用”，从根源解决 AI 服务接入混乱、成本失控、数据安全风险等核心问题，成为公司 AI 技术落地的 “基石搭建者”。
你将负责的核心战役
1.AI中台架构设计与开发：主导 AI Gateway / 中台从 0 到 1 设计与开发，搞定多供应商 AI 能力（微调、RAG、闭源模型）的协议转换、智能路由与统一认证，落地动态路由、容灾切换、灰度发布核心能力。
2.知识库版本管理与AI污染防护：基于 CI/CD 理念搭建 RAG 知识库版本管理体系，实现文档变更追溯、快速回滚，设计蓝绿部署机制，彻底规避 AI “数据污染” 风险。
3.多租户与权限管理体系搭建：搭建精细化多租户权限系统，对接 SSO（LDAP/OAuth2），实现身份与权限自动同步，在网关层与后端服务间建立数据隔离机制，筑牢跨部门数据安全屏障。
4.平台持续进化：负责中台 SLA 保障、故障排查与性能优化，跟踪 Gateway、推理加速等前沿技术，持续迭代架构，支撑业务高速增长。
5.价值落地：联动业务部门推动 AI 能力规模化落地，量化中台对业务效率、成本的优化价值，向高层输出技术落地成果。
任职要求：
1. 硬性技能：
- 编程语言：精通至少一种后端开发语言（Golang/Java/Python），有扎实的编码能力和良好的系统设计能力。
- 网关与代理：深入理解API网关原理，有使用或二次开发经验者优先（如 Apache APISIX、Kong、Nginx）；熟悉AI代理框架（如 LiteLLM、OpenAI Proxy）者优先。
- AI领域知识：深入理解RAG（检索增强生成）技术原理和工作流程；熟悉大模型微调的基本概念和落地模式；了解主流开源模型（如Qwen、Llama）的部署与调用方式。
- 后端技术栈：熟悉常用中间件（Redis、Kafka、MySQL），了解容器化技术（Docker、Kubernetes）和DevOps流程。
- 安全与权限：熟悉OAuth2、JWT、SSO等认证授权机制，有RBAC权限系统设计经验
2. 软性素质：
- 架构思维：具备从0到1搭建中台系统的能力，能够针对"多供应商接入"、"成本管控"、"权限隔离"等复杂场景给出清晰的技术方案。
- 沟通协作：具备良好的跨团队沟通能力，能作为"技术桥梁"，对接算法团队、后端开发团队和业务需求方。
- 解决问题：面对未知技术和复杂问题，具备快速学习和拆解落地的能力。
3. 学历与专业要求：
- 学历要求：本科及以上学历
- 专业要求：计算机科学与技术、软件工程、人工智能、自动化、电子信息工程等相关专业。