ai数据开发岗位职责

岗位职责
1. 主导国产大模型的调优工作，深入理解模型架构和算法原理，依据业务场景精准调整模型参数，提升模型性能和应用效果。
2. 负责大模型在公司业务中的应用开发，结合业务需求，将大模型技术集成到各类产品和服务中，实现智能化升级。
3. 与产品团队紧密合作，参与产品需求分析，从技术角度提供专业建议，确保产品功能的可行性和高效性。
4. 持续关注行业*新大模型技术动态，对新技术进行评估和验证，探索其在公司业务中的应用可能性。
5. 优化大模型的部署和推理流程，提高模型的运行效率和稳定性，降低资源消耗。
任职要求(必须项)
1. 博士，计算机科学、数学、统计学等相关专业。
2. 3 年以上相关工作经验，具备扎实的机器学习和深度学习理论基础。
3. 拥有丰富的国产大模型调优经验，熟悉至少一种主流国产大模型，如DeepSeek、字节云雀模型、百度文心一言、阿里通义千问等。
4. 熟练掌握 Python 编程语言，熟悉 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架。
5. 具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够在跨部门合作中有效推进项目进展。

AI数据开发工程师
岗位职责:
1. 负责大模型后训练标准化数据管线全流程落地，核心覆盖数据生产、数据清洗、存储与分发、后训练适配、效果评测、运维监控六大模块，严格遵循既定落地方案推进实施。
2. 基于方案中指定的开源工具（HuggingFace、OpenCompass、Airflow等），完成工具部署、配置优化、脚本开发，确保各模块衔接顺畅、自动化运行。
3. 跟进数据工具版本更新，同步优化管线适配方案，结合后训练效果评测结果，迭代优化数据管线各环节，提升数据质量与管线性能。

任职要求:
1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业，1-3年开发经验（有大模型数据管线、数据处理相关经验者优先）。
2. 了解大模型后训练基本流程，清楚数据管线对后训练效果的影响，有相关落地经验者优先。
3. 具备较强的问题解决能力，能快速定位并解决管线落地过程中的技术异常、工具兼容、数据质量等问题。
4. 具备良好的执行力和责任心，严格按照落地方案推进落地，确保项目节点按时完成，注重细节与效率。
5. 学习能力强，能快速跟进开源工具的更新迭代，主动学习大模型数据管线相关新技术、新方法，持续优化落地效果。

职位描述
1、负责Dev Infra数据工程与系统，建立团队内部&Seed算法协作机制，支持GUI、代码缺陷检测等模型迭代及Agent轨迹数据的高质量、多样性数据建设，助力算法模型迭代，反哺业务效果提升；
2、完成稳健高效的数据处理Pipeline和系统设计及研发，支持数据的生产、管理、效果洞察的全流程数据体系建设，保障大批量的数据高效、稳定、安全的持续提供；
3、深度挖掘数据潜力，建立数据分析&模型提升所需数据洞见&数据转化能力、快速验证数据效果验证机制，积累大量丰富的高质量数据。

职位要求
1、计算机、数据科学等相关专业，本科及以上学历；
2、精通Python、SQL等编程语言，拥有丰富的AI相关离线数据加工、治理经验，对大数据套件较为了解，有数据服务、高并发服务实践和设计经验为佳；
3、对利用各类数据驱动模型迭代/优化的工作感兴趣，有实际相关数据作业、AI数据基建平台建设经验为佳；
4、有Dev infra业务领域、大模型训练经验者优先。