主要职责:
1、项目全生命周期管理:负责从需求分析、技术方案评审、项目计划制定、资源协调、风险管控到*终交付上线的全过程管理。
2、跨部门协作:与技术团队(大数据开发工程师、算法工程师)、产品经理、业务方及其他利益相关者紧密合作,明确项目目标,对齐期望,并确保信息流畅同步。
3、敏捷开发实践:领导Scrum/敏捷开发流程,主持日常站会、迭代计划会、评审会和复盘会,持续优化团队开发效率。
4、风险管理与问题解决:主动识别项目潜在的技术风险、资源风险和进度风险,制定应对策略,并推动关键问题的解决。
5、质量与交付保障:确保项目交付物符合质量要求和技术规范,管理模型训练、评估、部署和监控的整个MLOps流程。
6、成果汇报:向管理层和利益相关方清晰汇报项目进展、里程碑成果、关键指标和数据表现。
任职要求:
1、本科及以上学历,计算机科学、数据科学、工程管理或相关领域专业。
2、3年以上技术项目管理经验,至少有1个完整的AI/机器学习项目成功交付的经验
3、精通敏捷开发方法论(Scrum,Kanban)和项目管理工具(如 Jira,Confluence),
4、卓越的逻辑思维、问题解决能力和多任务处理能力。技术理解:
5、出色的沟通、表达和协调能力,能够与非技术背景的利益相关者有效沟通复杂的技术概念。
6、深入理解AIML项目的工作流程和挑战,包括但不限于:数据收集与清洗、特征工程、模型训练与调优、模型评估指标(如Precision, Recall,F1-score)、A/B测试、模型部与持续集成(CI/CD).
优先考虑条件(加分项):
1、了解常见的机器学习框架(如TensorFlow, PyTorch, Scikit-leam)者优先。
2、拥有PMP、ACP或CSM等认证。
3、有在大模型(LLM)、智能体(Agent)等特定AI领域的实际项目经验。
4、具备一定的技术背景,有算法、数据或软件开发经验者更佳。
5、出色的英语沟通能力作为额外加分项。