ai系统架构师岗位职责

职位描述:
1.洞察深度学习算法基础设施技术的前瞻趋势，构建公司在该领域的技术研发流水线；
2.定义下一代深度学习算法基础设施技术的演进方向，并驱动关键技术的探索性研究；
3.负责承接公司在深度学习算法基础设施技术领域的战略规划，横向拉通各技术部门，推动协同规划，推动预研项目的立项以及目标达成。

职位要求:
1.在一流IT或智能汽车企业中，具备10年以上AI算法、操作系统或核心软件等数个关键技术领域的研发经验，5年以上团队管理或架构师经验。
2.洞察并探索前沿技术趋势: 能够判断并定义深度学习算法基础设施领域的技术演进趋势，具备前瞻性技术眼光；擅长做技术突破，具有一定高度的技术前瞻视野，能够挖掘技术增值点。
3.深度学习基础设施架构设计能力： 在深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域拥有丰富的理论和实践经验，能够设计和开发高效、可扩展、易用的深度学习训练框架和工具，包括分布式训练、自动调参等功能，熟练掌握主流的深度学习模型算法和网络结构；具备机器学习基础理论和数学知识，熟悉数值优化算法和自动微分技术；
4.多领域技术融合： 熟悉GPU加速原理和应用，拥有CUDA编程经验，了解传统软件开发、芯片开发等多重领域，能够结合前沿技术发展，对各部门业务进行统合综效，实现研发成果产品力*大化；发表过相关领域的科研论文或参加过开源社区的项目贡献。

职位描述
1.关注深度学习算法基础设施技术的前瞻趋势；
2.参与下一代深度学习算法基础设施技术的定义，并主导关键技术的探索性研究；
3.配合承接公司在深度学习算法基础设施技术领域的战略规划，横向拉通各技术部门，推动协同规划，推动预研项目的立项以及目标达成。
职位要求
1.在一流IT或智能汽车企业中，具备5年以上AI算法或核心软件等数个关键技术领域的研发经验，3年以上团队管理或架构师经验。
2.关注并探索前沿技术趋势: 能够判断并定义深度学习算法基础设施领域的技术演进趋势，具备前瞻性技术眼光；擅长做技术突破，具有一定高度的技术前瞻视野，能够挖掘技术增值点。
3.深度学习基础设施架构设计能力： 在深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域拥有丰富的理论和实践经验，能够设计和开发高效、可扩展、易用的深度学习训练框架和工具，包括分布式训练、自动调参等功能，熟练掌握主流的深度学习模型算法和网络结构；具备机器学习基础理论和数学知识，熟悉数值优化算法和自动微分技术；
4.多领域技术融合： 熟悉GPU加速原理和应用，拥有CUDA编程经验，了解传统软件开发、芯片开发等多重领域，能够结合前沿技术发展，对各部门业务进行统合综效，实现研发成果产品力*大化；发表过相关领域的科研论文或参加过开源社区的项目贡献。

核心职责：
1. 负责AI视频分析系统的整体架构设计与优化，支撑矿山场景下的多路视频的高并发、低延迟需求。
2. 负责AI平台与应用系统的架构设计、技术选型、核心代码开发和优化；
3. 负责数据采集、标注、训练&推理&应用一体化平台的设计；
4. 与团队成员紧密合作，研发&解决行业痛点，共同攻克技术难题，推动项目进展
5. 解矿业安全规范或井下作业场景者优先。
任职要求：
1. 硕士及以上学历，计算机/自动化相关专业，3年以上AI架构经验。
2. 熟悉模型网络优化、剪枝、量化、算子开发。
3. 精通TensorFlow或PyTorch等学习框架，掌握C/C++、Python等语言。
4. 熟悉并掌握整个AI开发的相关技术栈，了解具体应用的场景分析，算法分析&算法模型规划、数据采集&制作、模型训练&推理等，并了解视频编解码&推流&呈现、平台API接口设计等后续流程。
5. 了解国内&国外的AI相关硬件和工具链，可以快速选型和方案落地。
6. 熟悉云计算（AWS/Azure/阿里云）、边缘计算及容器化技术（Docker/K8s）。
7. 熟悉大语言模型尤佳。
8. 了解矿业安全规范或井下作业场景者相关领域发展方向、技术架构的设计趋势，熟悉相关政策文件、行业趋势、市场动态。对相应的业务知识、业务架构、应用架构有深刻理解为加分项，优先考虑。