岗位职责
1.熟悉生物靶点蛋白的3D结构及与小分子化合物的对接技术,熟悉各种靶点模型的建立方法。运用PDB等开放数据库,负责构建代谢领域的靶点结构。
2.利用已有技术,预测新设计小分子化合物活性和成药性等,并提供指导性建议。
3.运用*新FEP技术,进行设计药物分子的优先级排序,善于与药物化学(药化)和生物团队沟通。
4.根据靶点的结合口袋特性,进行商业库的虚拟筛选,找到苗头化合物,参与ADMET评价、片段库组合、分子生成和优化小分子等环节。
5.持续推进公司的AI平台建设,构建或者引入各类能够加速新药研发效率的各类工具。
6.完成领导交办的其他工作,如参与药物研发项目调研、项目实施等。
任职要求
1.学历专业:硕士及以上学历,计算化学、计算生物学、计算机辅助药物等相关专业。
2.工作经历:2年及以上新药研发领域的计算机辅助药物设计经验。
3.熟练运用CADD软件,如MOE, Schrodinger, OpenEye, Autodock, Rosetta等,进行分子设计、分子对接、分子动力学模拟、药效团模型构建等。会使用化学信息学工具包,如RDKit,Openbabel等。
4.熟悉编程语言,具备良好的编程技能,如Python、streamlit、C++等,能熟练编写代码解决问题。参与公司AI平台建设和完善,有平台建设经验者优先。
5.与药化/AIDD团队配合,提供计算化学的支持。熟悉药物化学基本知识,擅长分析化合物结构与活性、成药性的关系。能熟练进行生物靶标与小分子药物的对接,合理解释对接结果,并为药物的进一步结构优化与设计提供指导性建议。协助过药化团队跟进过完整小分子项目者优先。
6.技能:具备团队协作精神、良好的沟通能力、问题解决能力、熟练阅读英文文献。
海外博士亦可投递此岗位,招聘要求如下:
1、取得博士学位,专业计算机化学、计算生物学等;
2、从事医药行业AI或计算机辅助药物设计等相关工作,取得博士学位后在海外知名高校、科研机构、企业研发机构有正式职位,连续工作36个月以上。
3、目前尚在境外或2025年1月1日后入境内工作。