贷后策略分析师岗位职责

一、岗位职责
1、负责消费信贷不良资产全局策略制定，覆盖内外部资产包的定价、处置路径与回收目标规划；
2、负责风险评估模型开发与迭代，包括资产包定价、回收率预测、账龄滚动、催收评分卡（C 卡）、资产分层等模型与算法输出；
3、设计差异化处置与催收策略，通过数据分析提升回收效率与处置质量，输出可落地策略方案；
4、监控资产包全周期表现，定期出具风险预警与效果复盘报告，推动策略动态调优；
5、协同运营、技术、外部合作方推进策略与项目落地，跟进处置能力建设；
6、跟踪行业动态与监管政策，确保模型、策略、资产处置全流程合规。

二、任职要求
1、本科及以上学历，数学、统计、金融工程、计算机、经济等相关专业优先；3 年及以上消费金融 / 银行信贷 / 不良资产管理相关经验，熟悉贷后、催收、资产处置业务；
2、精通 SQL，熟练使用 Python/R 进行数据分析与建模，掌握机器学习算法（XGBoost、随机森林等），具备评分卡 / 预测模型开发经验；
3、熟悉不良资产估值、资产包定价、回收预测、分案策略，能独立输出策略与资产分层方案；
4、熟悉贷后核心指标，具备策略效果评估与归因分析能力；
5、有法催 / 外部资产处置 / ABS 相关经验优先；

岗位职责
1、全链路贷后策略设计与落地
·制定并优化催收相关的资产分层策略、分案分配策略、工具触达策略、拨打触达策略、沟通话术策略及业务运营管理策略，覆盖到期提醒、早期逾期、重度逾期等全阶段用户。
·设计差异化的用户处置方案，包括但不限于失联修复、协商分期、债务减免、展期等，平衡回款率与用户体验。
2、数据驱动的策略闭环优化
·搭建贷后策略的全生命周期管理体系：事前通过多维度用户画像、风险特征分析制定策略方案；事中通过数据监控体系追踪关键指标（如回收率、逾期率、催收成本、触达成功率等）；事后通过复盘分析、A/B 实验验证效果，形成 “设计 - 落地 - 监控 - 优化” 的完整闭环。
·深度挖掘贷后业务数据，识别流程瓶颈、风险隐患与效率提升机会，输出分析报告并推动业务优化。
3、跨团队协同与策略推进
·与催收运营、产品、技术、风控等团队紧密协作，推动策略方案的落地实施，协调解决执行过程中的问题。
·定期向管理层汇报策略效果、业务进展与优化方向，提供决策支持。

任职要求
1、5 年以上互联网金融 / 信贷行业策略分析或商业分析经验，其中3 年以上贷后催收策略设计与优化经验，熟悉现金贷 / 消费贷产品的贷后业务流程。
2、数据与工具能力
·具备优秀的数据分析与数据挖掘能力，能通过数据发现业务问题、定位根因并提出解决方案。
·熟练使用 SQL 进行数据查询与分析，掌握 Excel/Tableau/Power BI 等可视化工具，了解 Python/R 语言者优先。
3、策略与业务能力
·具备丰富的数据驱动策略落地经验，能结合业务实际情况，设计合理、可落地的贷后策略方案。
·熟悉贷后催收业务逻辑、用户风险特征与行业合规要求，具备良好的逻辑思维与跨团队沟通能力。
·有海外现金贷 / 消费贷贷后策略经验者优先。

资浅贷后策略、资深贷后策略、贷后团队管理总监均有HC


0-2个月绩效奖金
岗位职责
1. 贷后监控体系建设
深入理解公司业务模式及产品特性，全面梳理并持续优化贷后监控报表体系；
在 QuickBI 平台构建和实现端到端的贷后监控看板，涵盖逾期率、回收率、损失率等核心指标；
定期输出贷后业务分析报告，为管理层决策提供数据支撑。
2. 资产质量监控与分析
持续监控资产质量及回收情况，跟踪逾期、坏账等关键风险指标的变化趋势；
及时发现异常波动，深入分析问题根因，提出针对性的改善方案并推动落地；
定期开展不同产品、渠道、客群维度的资产质量分层分析。
3. 催收策略制定与优化
结合资产表现制定差异化的催收政策与策略，明确各阶段催收目标及资源分配；
推进催收策略的落地执行，跟踪执行效果并进行数据验证；
通过 A/B 测试等手段持续迭代优化催收方案，提升回收率并降低催收成本；
与催收团队、外部合作机构保持紧密协作，确保策略有效传递与执行。
4. AI 赋能与智能化探索
积极探索并落地 AI 工具（如 ChatGPT、Claude、Copilot 等）在报告撰写、数据解读、策略输出等日常场景中的应用，显著提升工作效率；
结合贷后业务场景，尝试使用 AI 辅助构建催收评分模型、异常检测规则或客群分层逻辑，推动策略智能化升级；
参与团队 AI 工具的选型评估与使用经验沉淀，推动部门整体提效。
5. 数据与流程支持
输出标准化的数据分析模型，支持催收资源的精准调度；
参与贷后业务流程的梳理与优化，推动数据驱动的运营决策；
协助完成监管要求的相关数据报送与合规分析工作。

任职要求
基本要求
本科及以上学历，统计学、数学、金融、计算机等相关专业优先；
3年以上贷后业务工作经验，深刻理解消费金融/信贷业务的贷后管理逻辑；
具备优秀的数据分析能力和业务流程拆解能力。
技术能力
精通 SQL，能够独立编写复杂查询，具备大数据处理经验；
精通 Excel，熟练使用数据透视表及各类统计函数；
至少熟悉以下可视化工具之一：Tableau、QuickBI、Redash，能够独立完成报表搭建；
熟悉 Python 或 R 进行数据分析者加分；
有 AI 工具使用经验（如 ChatGPT、Claude、Copilot、Curs等），能将 AI 工具融入实际分析工作者优先。
综合素质
良好的沟通协调能力，能够有效推动跨部门合作；
具备较强的自我驱动力，工作积极主动，责任心强；
对 AI 技术发展保持关注与学习热情，愿意主动尝试并将新工具引入工作流程；
具有创新思维，善于从数据中发现机会并转化为业务价值。
加分项
有海外贷后分析经验（东南亚、拉美、中东等新兴市场）者优先；
可使用英语作为工作语言（读写及日常沟通）者优先；
有催收系统或策略引擎配置经验者优先；
有机器学习或 AI 模型应用于风控/催收场景的实践经验者优先。

我们提供
有竞争力的薪资待遇及绩效奖金
完善的晋升通道与职业发展空间
多元化的国际化工作环境
系统的业务培训及 AI 工具学习支持