大数据bi工程师岗位职责

一、岗位职责
1、帆软 BI 及 Report 运维与开发：负责帆软 BI 系统及 Report 的日常运维工作，保障系统稳定运行，及时处理各类技术问题；根据业务需求，进行部分报表开发，设计可视化看板，通过清晰直观的数据展示，助力业务部门高效决策。
2、阿里云 Dataworks 数仓开发：基于阿里云 Dataworks 平台，进行数据仓库的设计与开发工作，包括数据建模、ETL 流程构建，确保数据的准确性、完整性和一致性，为数据分析提供坚实的数据基础。
3、API 接入开发：具备 API 接入开发能力，负责与外部系统的数据对接，实现数据的高效传输与共享，拓展数据来源，丰富数据维度。
4、指标及分层开发：参与指标体系搭建，完成指标及分层开发工作，对数据进行深度分析与处理，为业务提供精准的数据洞察，支持业务战略规划与目标达成。
5、项目管理与沟通协调：具备良好的项目管理能力，负责 BI 相关项目的全流程管理，包括项目计划制定、进度跟踪、风险把控；与业务部门、技术团队等保持密切沟通，准确理解业务需求，高效推进项目落地，保障项目按时按质完成。
二、任职资格
1、工作经验：3年以上相关工作经验，具备扎实的 BI 开发与数据处理能力，拥有丰富的项目实践经验。
2、行业经验：有快消日化行业工作经验者优先，熟悉该行业业务流程与数据特点，能更好地满足行业数据需求。
3、专业技能：熟练掌握帆软 BI 及 Report 的运维与开发；精通阿里云 Dataworks 数仓开发；具备 API 接入开发能力；熟悉指标及分层开发方法。
4、综合能力：具备良好的沟通能力，能够与不同部门、不同层级人员进行有效沟通；拥有较强的项目管理能力，能够独立承担项目管理工作，确保项目顺利进行；具备较强的学习能力和问题解决能力，能够快速适应新技术、新环境，解决工作中遇到的各类问题。
三、薪资福利
完善的福利体系，包括五险一金、带薪年假、节日福利、定期体检等。
良好的职业发展空间，公司提供丰富的培训资源和晋升机会，助力员工成长。舒适的办公环境，轻松和谐的工作氛围，弹性工作制，注重员工工作与生活的平衡。

工作职责
1、对接公司运营、产品、会员、经营、加盟商发展、供应链、财务中心等各个模块的数据分析工作;
2、对日常业务运营进行监控与分析，并及时发现异常、分析原因，不断优化、改善业务，
3、数据驱动业务，驱动策略迭代，在商品定价、供应链补货、会员精准营销、电商流量运营等重点项目中，通过数据驱动为运营提供战略。

任职资格
1、本科及以上学历，3年及以上数据分析经验，数据敏感，洞察业务；
2、数据可视化能力:熟悉数据可视化工具和技术，如Quick BI、Fine Bl等；能够将数据分析结果以直观和易懂的方式呈现，制作仪表盘、图表和报告等；
3、熟悉SQL，熟悉数据分析工具；
4、有建模能力，熟悉基本的模型，包含但不限于时间序列等。

【温馨提示：岗位即将招满，可继续投递，建议投递的同时留意其他机会，感谢关注！】
岗位职责
1.与业务部门密切沟通，编写BI需求、指标体系梳理、BI应用技术解决方案。
2.开发优化TL程序与调度作业，构建数据仓库或数据集市，为 BI 分析提供高质量的数据基础。
3.熟练使用FineReport、FineBI，设计和开发各类数据报表、仪表盘和可视化界面，以直观、易懂的方式展示关键业务指标（KPI）和数据分析结果。
4.运用数据分析方法和工具，分析挖掘数据背后的规律和趋势，为业务决策提供数据支持和建议。
5.负责 BI 系统的日常维护和管理，包括数据更新、报表发布、权限管理、系统监控等。及时解决系统运行过程中出现的问题，确保 BI 系统的稳定运行。
6.与大数据团队紧密协作，确保 BI 系统使用的数据符合数据标准和质量要求，优化 BI 系统与大数据平台的对接和数据交互；为业务用户提供技术支持和培训，帮助他们掌握 BI 工具的使用方法，提高数据驱动决策的能力。
任职要求
1.计算机科学、统计学、信息管理、数学等相关专业本科及以上学历。
2.5年以上 BI 工程师工作经验，有成功实施 BI 项目的经验，熟悉 BI 系统的建设和运维流程。
3.熟练掌握FineReport、FineBI，具备丰富的报表设计和可视化开发经验，能够独立完成复杂报表和仪表盘的制作。
4.熟熟练掌握ETL技术，熟悉flink、spark等大数据开发技术，了解flinkCDC、dataX等ETL工具，能够设计和开发高效的数据抽取、转换和加载流程。
5.掌握 SQL 语言，能够熟练编写复杂与高性能查SQL，进行数据查询、分析和处理。具备一定的数据库设计和优化能力，熟悉Doris、Starrocks、clickhouse等MPP数据库原理和应用。
6.了解数据分析方法和统计学基础知识，能够运用数据分析工具（如 Python、R 等）进行数据探索和分析，具备一定的数据挖掘和机器学习基础者优先。
7.熟悉数据可视化设计原则和方法，具备良好的视觉设计能力，能够制作出美观、直观、易用的数据可视化界面。
8.参与过 BI 项目的全生命周期，包括需求分析、方案设计、开发实施、测试验收和运维优化等阶段。有在湖仓一体化架构下开展 BI 工作的经验者优先。
9.具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与不同部门的人员进行有效的沟通和协作。