大数据测试开发岗位职责

测试开发工程师：开启极速职业新篇，重塑行业未来
在AI与BI深度融合的崭新时代，我们正重新定义测试开发工程师！诚邀怀揣技术热忱与创新精神的你，加入我们活力迸发、追求卓越的团队，携手开创行业新未来。

一、岗位职责
1. 大数据平台质量保障：深度投身实时/离线大数据平台的质量保障工作，全面覆盖在线IDE、调度平台、数据资产分析与治理、计算引擎（如Spark、OLAP、Flink、数据湖等）等核心领域，为平台的稳定、高效运行筑牢坚实防线。
2. 质量体系与工具创新：积极推动质量体系的创新升级与效能工具的研发优化，主导测试物料工具、BenchMark、自动化测试等关键环节，实现测试全流程的自动化与精细化质量管控。
3. 测试AI化探索落地：专注于测试AI化在大数据与AI基础设施及应用链路场景的探索与实践落地。将先进的AI技术融入测试流程，实现智能测试策略与方法的创新应用，提升测试的精准性与效率。

二、我们期待的你
1. 本科及以上学历，计算机及相关专业，2~5年工作经验，具备大型系统测试经历，有大数据平台测试经验者优先。
2. 精通至少一门编程语言（Java、C/C++、Python、Go等），熟练运用SQL，拥有1年以上工具平台开发经验者更具优势。
3. 对专项测试有深刻认知，对数据库和数据中台有独到见解，具备敏锐的问题洞察与解决能力。同时，拥有出色的团队协作精神与跨部门沟通能力，学习能力强，能快速适应技术的更新迭代。
4. 对AI应用充满好奇心与探索欲，日常善于借助AI提升工作效能，勇于尝试新技术、新方法。

三、广阔的职业发展
1. 前沿舞台：身处行业前沿，参与AI - BI融合创新项目，在复杂场景中积累经验，工作直接影响行业未来。
2. 加速成长：作为团队重要一员，获充分授权与资源，直面技术挑战，实现个人能力飞跃，拓宽职业路径。
3. 多元发展：丰富项目与协作经历，助你成长为复合型人才，无论是深耕技术还是转向管理，都有广阔空间。

四、我们是谁
我们是扎根大数据领域的创新测开团队，走在技术变革前沿。
区别于传统测开，我们岗位开发属性更强，承担大数据&AI QA Infra建设重任。在团队决策与项目推进中，深度参与方案评审，对上线决策有关键否决权。
目前我们负责大数据平台质量保障，在基建、产品、应用等层面全方位发力，业务覆盖存算引擎、资源调度、在线开发、智能诊断分析等，AI融合进程也在不断加速。
投身这里，你将参与AI + Data融合的前沿工作，在技术浪潮中勇立潮头，开启非凡技术之旅。

职位描述

1.参与数据分析产品数据质量保障工作，包括但不限于对整个数据pipline的理解、数据处理的稳定性、一致性、准确性、规范性、数据服务接口质量的保障。

2.参与数据需求评审和技术评审，参与设计数据测试方案并执行

3.参与数据质量测试流程、自动化、数据质量测试工具能力的建设

4.跟进需求上下游进展，和上下游协调一致，确保项目需求按高质量交付。





职位要求：

1.本科及以上学习，三年及以上互联网工作经验，有大数据产品测试经验，包括BI报表、数据仓库等，熟悉大数据处理及测试的基本流程和方法。

2.至少熟悉一种常用的大数据处理/分析技术，比如SQL、Hive、Spark等，具备ETL经验者更加；

3.了解数据结构和算法基础，熟悉至少一门编程语言，包括但不限于：Java、Python等

4.对数据敏感，具备良好的逻辑思维能力、分析能力、理解业务的能力；

5.对大数据有浓厚兴趣，良好的沟通能力及学习能力、有好奇心、自驱能力强。

1.负责大数据平台相关业务的测试开发工作，包括但不限于数据引擎、数据仓库、数据平台、数据应用，为产品交付质量负责。
2.参与及完善大数据平台相关业务的质量标准和质量体系，并通过流程规范、质量卡点、监控告警、问题统计等手段完成落地。
3.定期分析线上客诉和故障，获取当前质量体系的问题反馈，并加以完善。
岗位要求：
1. 本科及以上学历，3年以上服务端测试开发工作经验，1年以上大数据平台或数据相关业务测试经验。
2. 熟悉hive、flink、Trino、paimon、starrocks等大数据技术，熟悉云原生技术栈（K8s）。
3. 在某一测试领域具备很强的专业技能者优先。如：自动化测试、性能测试、质量效能平台建设等
4. 业务理解和沟通协作能力强
5. 熟悉java，python等语言，有较强的代码编写能力及走读能力；