大数据技术经理岗位职责

一、【岗位职责】
1、负责大数据团队的日常管理，包括任务分配、进度跟踪、绩效评估及团队能力提升。
2、主导大数据项目的技术管理，制定技术路线、架构设计和开发规范，确保项目高效交付。
3、深入参与大数据平台的开发与优化，解决复杂技术问题，提升系统性能和稳定性。
4、协调与产品、业务、运维等团队的沟通，确保技术方案与业务需求高度契合。
5、跟踪大数据领域的前沿技术，推动技术创新和落地，提升团队技术竞争力。


二、【任职要求】
1、本科及以上学历，计算机科学、数据科学、软件工程等相关专业，5年以上大数据开发经验，2年以上团队管理经验。
2、精通大数据技术栈（如Hadoop、Spark、Flink、Kafka等），熟悉数据仓库、数据湖、实时计算等技术。
3、具备丰富的大数据项目实战经验，能够主导大规模数据处理和分布式系统的设计与开发。
4、熟悉主流编程语言（如Java、Python、Scala等）和开发框架，具备扎实的算法和数据结构基础。

岗位职责:
1.设计并实施高效的数据湖仓解决方案，涵盖批处理与流处理场景，支持数据平台的底层架构建设及业务数据分析决策，确保满足复杂的业务需求。
2.负责数据架构的开发和维护，包括但不限于数据建模、ETL流程设计等，以促进数据的高效利用。
3.引入DataOps理念，整合数据集成、模型设计、数据开发、CI/CD等环节，指导应用开发团队提高数据应用交付效率。
4.设计并实现数据治理相关工具，如元数据管理、生命周期管理、数据安全管控等模块，提升数据管理和治理效能。
5.负责技术验证与实现，攻关关键技术难题，加速数据存储与处理应用，优化大规模数据的计算效率，提升系统性能。
6.与不同部门紧密合作，深入理解业务需求和目标，设计并落地满足业务需求的大数据方案，推动数据赋能业务发展。
任职要求:
1.本科及以上学历，计算机相关专业。
2.具备5年以上大数据开发经验，熟悉数据仓库及数据开发相关技术栈，拥有成功的产品迭代经历。
3.精通Doris、Kafka、Hadoop、Hive、HBase、Spark、Flink等技术，了解分布式系统原理和架构，有丰富的大数据平台项目实施经验。
4.具备长期规划能力和目标分解能力，能够有效推进产品从概念到落地的全过程。
5.在数据治理、数据仓库方面具有丰富的实践经验，能够制定并实施有效的数据管理策略。
6.拥有出色的沟通技巧和团队合作精神，能够有效地将复杂的技术概念传达给非技术人员。
7.快速学习新技术的能力，对行业趋势保持敏感，能够迅速适应和掌握新知识。
8.有证券金融行业工作经验者优先考虑。

岗位职责：
1、领导并管理GIS和数字孪生数据平台的研发团队，负责平台的技术研发、架构设计和系统优化，确保项目按时交付并满足质量标准；
2、制定技术战略和路线图，推动产品创新和技术升级；
3、与业务部门紧密合作，理解客户需求，确保产品设计和功能满足市场和客户需求；
4、监督关键技术的实施，包括数据集成、分析、可视化和用户体验设计。
5、管理技术团队的招聘、培训和绩效评估，促进团队成员的专业成长；
6、跟踪行业趋势和竞争对手动态，确保公司在技术上保持优势；
7、与合作伙伴和供应商建立和维护良好的关系，确保技术解决方案的顺利实施；
8、确保所有技术实践符合行业标准和法规要求。
任职要求：
1、计算机科学、地理信息系统或相关领域的本科及以上学历；
2、至少5年以上的GIS、数字孪生或数据平台相关工作经验，其中3年以上的团队管理经验；
3、精通GIS原理、数据模型、空间分析和地图制作；
4、对数字孪生技术和物联网（IoT）有深入理解，能够将其应用于实际项目中；
5、熟悉大数据技术栈，包括数据库、数据处理和分析工具；
6、具备优秀的项目管理能力和跨部门沟通能力；
7、具有领导技术团队和推动技术创新的经验。