大数据科学家岗位职责

岗位职责：
结合互联网大数据能力和证券交易场景需求，开发用户交易风格，用户价值评分，用户生命周期，资产评估，风控等金融模型；
研究分析交易数据的统计特性；
参与数仓与AI建模全流程，建立数仓平台，并对特征进行有效性稳定性验证。

任职要求：
1 计算机相关专业本科及以上学历
2 至少掌握一种高级编程语言（Python/Java等） 了解基本的数仓知识
3 熟练使用经典算法和常用深度学习算法
4 有大型离线，实时数据仓库项目经验。

岗位职责：
1、负责智驾大数据平台的设计、开发与优化，确保数据的准确性和高效性；
2、运用先进的数据分析技术，挖掘数据中的商业价值，为产品决策提供数据支持；
3、参与构建和维护数据管道，包括数据采集、清洗、存储和分析的整个生命周期；
4、与跨部门团队合作，理解业务需求并将之转化为数据驱动的策略和解决方案。

任职要求：
1、拥有计算机科学、统计学、数学或相关领域本科及以上学历；
2、精通Python、R等数据分析语言，熟悉SQL和大数据处理框架；
3、具备机器学习和数据挖掘的实际项目经验，能够独立进行模型构建与优化；
4、优秀的逻辑思维能力和问题解决能力，能够处理复杂的数据问题并提出创新解决方案。
5、辅助驾驶、具身智能、机器人、智能设备等相关领域背景优先

岗位职责：
1、探索人工智能/大数据在在物流供应链领域的深度结合，推动前沿技术的创新与应用落地。
2、负责自然语言处理 (NLP)、计算机视觉、深度学习、大模型的架构设计、相关算法与系统研究。
3、参与区块链与大模型结合的技术研发，探索分布式计算、隐私保护、智能合约等方向的技术突破。
4、与国内前列高校合作，参与科研项目，推动技术创新与成果转化。
岗位要求：
1、计算机101计划或人工智能101计划高校中计算机、数学、人工智能统计学或相关专业统招硕士或博士学历（本科必须是211或985，或以上专业在第五轮学科评估中A以上的学校），具备扎实的理论基础。
2、深入了解深度学习、大模型的原理与架构，熟悉主流模型的训练与优化方法。
3、精通Python、C++等主流编程语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。
4、对自然语言处理、计算机视觉、生成式AI及区块链技术有浓厚兴趣，具备较强的学习能力与技术创新能力。
5、具备优秀的业务分析能力与问题解决能力，能够将技术与实际应用场景结合。
6、有相关领域研究或项目经验者优先，如大模型训练、区块链开发、分布式系统等。
我们提供：
1、团队与平台：与国内前列高校和优秀技术团队合作，参与前沿技术研发，探索科技创新的无限可能。
2、职业发展支持：推荐人才项目，助力成为技术专家、行业或管理精英。
3、丰厚薪酬福利：薪酬与奖金福利丰富，提供充足的科研经费与资源支持。
4、落户与生活保障：提供北京、上海落户优先渠道，解决人才后顾之忧；
5、工作地北京或上海。