大数据运维工程师岗位职责

1、负责大数据基础平台CDH，治理平台，挖掘平台的安装部署；
2、负责大数据基础平台CDH，治理平台，挖掘平台的升级扩容；
3、负责大数据基础平台CDH，治理平台，挖掘平台的性能监控；
4、负责大数据基础平台CDH，治理平台，挖掘平台的配置调优；
5、负责大数据基础平台CDH，治理平台，挖掘平台不同环境的数据同步；
6、负责大数据项目的健康状态跟踪，发送报告，提前预警，问题调查等。

高阶服务运维方向
•负责应用中间件（DCS、DMS、APIG、CSE等）、智能数据（MRS、CSS、DWS、DLI等）、AI平台（ModelArts、AIGallery、DataArts Studio等）、运营服务平台（Console（Tiny）、运营平台等）的运维工作。
（一）基本要求
•5年以上IT领域工作经验，具备对应细分领域运维经验者优先（如安全运维、数据库运维等）。
•了解大中型企业业务场景，熟悉对应领域的技术架构及运维流程，具备较强的问题定位处理能力。
•熟悉常用操作系统（Linux/Windows），具备网络领域相关知识（DNS/BGP/VPN/ELB/IP等）。
•拥有较强的抗压能力和执行力，勇于接受挑战，能高效完成运维任务。
•熟悉Shell/Python/Perl中一种及以上脚本语言，或熟悉JAVA/PHP/C/C++/Go中至少一种开发语言。
•具备良好的沟通表达能力和服务意识，能与团队协同配合，完成运维交付工作。
（二）技能要求（需至少掌握以下两项，结合细分方向侧重）
•具备对应细分领域运维经验（如安全运维需掌握安全防护技术，数据库运维需熟悉数据库原理等）。
•具备熟练的Linux运维或网络运维经验，能解决常见系统及网络问题。
•熟悉OpenStack等虚拟化架构及主流公有云服务，能清晰描述其工作原理和基础架构逻辑。
•熟悉Python或Go语言，能熟练使用Shell脚本语言，辅助完成运维工作。
•具备业界云提供商资格认证，或有丰富的企业级应用架构设计、云服务集成实施经验。
（三）加分项
•有AI交付和运维相关工作经验者（尤其适合高阶服务运维方向）。
•具备大型互联网或典型行业客户运维经验（使用公有云规模千万级别）。
•持有ITIL高级或运维相关等效证书、HCIE或公有云服务等效证书。
•有5个以上项目交付经验，参与过千万级别/年云服务规模的项目。
三、其他信息
•交付能力要求：需具备HCCDP-system O&M相关能力。
•工作地点：深圳（现场驻场）。
•工作模式：配合团队完成日常运维工作，按需响应故障处理及变更需求。

1.负责公司营销系统(CRM)、移动端APP及报表系统的日常运维管理与故障处置，确保各系统安全、稳定、可靠运行。
2.负责监管报表平台的建设、日常维护与数据上报支持。
3.作为IT与前台业务部门的桥梁，深入理解业务场景，负责收集、梳理、评估业务部门对CRM、APP和报表系统的功能及数据需求，并转化为技术需求规范。
4.负责公司业务数据治理的专项工作，及时向各部门提供灵活的数据查询、咨询服务及相应的数据解决方案。
5.负责对接系统开发商，全生命周期跟进系统升级、缺陷修复及定制化开发项目，监督厂商的服务质量(SLA)，组织协调多方资源确保项目按时上线并做好运维交接。