岗位职责
1、参与AI芯片系统级建模与仿真平台建设,在芯片流片前构建软件模型,运行真实业务场景评估系统设计方案。
2、负责系统级性能分析:从计算、存储、通信、调度等多个维度定位性能瓶颈,并协助架构、编译器、Runtime等团队完成优化。
3、建立完整的软件运行环境,对编译器、Runtime、Kernel等软件栈进行验证,确保软件能够充分发挥硬件能力。
4、深度参与产品研发全过程,包括新架构评估、软件版本性能回归、重点模型(含大语言模型)持续验证、编译器优化评估、产品性能分析与问题定位。
5、参与研发平台自动化建设,提升团队持续集成与性能回归能力。
岗位要求
基本要求:
1、计算机、软件、电子、通信、自动化、测控、数学、微电子、集成电路等相关专业,本科及以上学历,985/211/双一流或国内外知名理工院校优先。
2、熟练掌握C/C++,具备Linux开发环境下的项目经验。
3、具备良好的系统性思维,能够理解模型、软件、硬件之间的协同关系,而不局限于单一模块。
4、逻辑清晰,表达能力好,具备良好的跨团队沟通与协作意识。
以下任一方向背景优先(符合一项或多项即可,无需全部满足):
1、AI Infra / LLM Serving:有大模型训练/推理框架(如Megatron、vLLM、SGLang、DeepSpeed、TensorRT-LLM、PyTorch等)研发或深度调优经验。
2、LLM Kernel / 算子优化: 有CUDA、Triton、CUTLASS等手写Kernel经验,做过Attention、GEMM、量化等算子的性能优化。
3、AI Compiler:有LLVM、MLIR、TVM、XLA、Triton Compiler等编译器研发经验。
4、Runtime: 有CUDA Runtime、Runtime调度、图执行、Device Runtime等相关研发经验。
5、芯片架构:有GPU/NPU/CPU、Cache、Memory、多卡互联(Interconnect)等架构设计或分析经验。
6、性能工程:有HPC、并行计算(Parallel Computing)、Performance Engineering相关经验。
7、系统建模与仿真:有gem5、GPGPU-Sim、QEMU、Spike、SST、SystemC等仿真器使用或开发经验。
以下情况也欢迎投递:
没有上述特定方向背景,但C++基础扎实、学习能力强,对系统级问题有浓厚兴趣,愿意在工作中补齐架构、编译器、Runtime相关知识。
欢迎有志于深入理解AI芯片完整技术体系、希望成长为具备系统视角和软硬件协同能力的工程师加入!
更新于 2026-09-19