相关工作经验:
1、具备在大型互联网金融平台(如头部消费金融公司)或全国性股份制银行信用卡中心从事线上信贷业务的风险策略制定和实施经验 。
2、必备经验: 拥有至少5年以上在大型互联网金融平台(如头部消费金融公司)或全国性股份制银行信用卡中心从事线上信贷业务的风险策略制定和实施经验 。
3、 精通贷前、贷中、贷后全流程风险策略框架设计,拥有反欺诈策略的丰富实践经验。同时具备风控模型理解经验者优先 。
核心职责与任务
1、 全流程风险策略体系建设与转型
1.1贷前策略: 结合公司客群特征,设计并持续优化客户准入、授信审批、风险定价、初始额度核定等核心策略。在24%利率框架下,必须重构风险定价模型,确保定价覆盖预期损失和运营成本的同时,维持市场竞争力 。
1.2贷中策略: 建立动态的客户风险监控体系,设计额度调整策略、交易监控策略和早期预警机制,及时识别风险变化并采取干预措施,防止资产质量劣化 。
1.3贷后策略: 协同催收团队,制定差异化的催收策略,根据客户的还款行为和风险评分进行客群分层,优化催收资源配置,提高回收率并控制催收成本 。
1.4反欺诈策略: 构建覆盖全流程的立体化反欺诈防线,整合内外部数据,应用规则引擎、知识图谱等技术手段,有效识别和防御个人欺诈、团伙欺诈和中介欺诈等风险 。
2 数据驱动的风险量化与模型协同
2.1深入挖掘内外部数据源,提炼对蓝领客群具有强预测能力的风险特征和变量 。
2.2与模型团队紧密协作,推动A/B测试、策略回溯等科学实验方法的应用,量化评估策略迭代效果,确保每一次优化都有明确的数据支撑和业务价值判断 。
2.3理解并能应用各类风控模型(如A/B/C卡、反欺诈模型等)的输出结果,将模型分数有效转化为业务规则,实现“策略”与“模型”的深度融合 。
3资产质量监控与风险成本管理:建立并完善核心风险指标监控体系;基于资产表现和预期损失模型,主导风险成本的预估与管理,为拨备的精准计提提供数据支持和策略建议。定期向管理层进行风险报告,清晰地揭示当前风险状况、潜在风险点及应对建议,确保决策层对资产质量有全面、及时的认知。
4 宏观、行业与市场洞察及战略应对:密切关注宏观经济、行业监管政策及同业动态,为公司战略调整提供前瞻性风险视角 。深入分析利率下调对目标客群的偿还能力和意愿的影响,探索新的风险缓释手段; 针对差异化的获客渠道、用户行为标签等维度,深入挖掘分析,提炼客群特征并定制化的风险解决方案,为前端业务提供获客质量指引和经营建议 。