高级python工程师岗位职责

岗位职责：
配合评级部门开展债券评级模型研发，包括评级指标体系搭建、模型训练与迭代、评级结果验证工具开发，支撑信用债、金融债等各类债券的评级业务落地；
对接研究部门需求，提供专业数据分析支持，包括债券市场数据（行情、成交、评级、舆情）深度挖掘、数据可视化报告输出、专题研究数据建模与分析；
基于 Python 构建高可用的金融数据分析平台，完成数据清洗、特征工程、量化分析模块开发，满足评级与研究工作的高效数据调用需求；
利用 Rust 语言优化核心计算模块（如大规模债券数据批量处理、评级模型高并发推理、研究类量化回测），提升系统性能与数据处理效率；
维护现有系统的稳定性与可扩展性，优化代码结构，完善技术文档，推动研发流程规范化，保障评级与研究相关系统的可靠运行。
任职要求：
学历与工作经验：硕士及以上学历，计算机、金融工程、数学等相关专业；3 年以上金融行业开发经验，至少 2 年债券相关业务从业经验（熟悉债券交易流程、估值逻辑、风控规则者优先）；
Python 核心能力：
精通 Python 数据分析生态，熟练使用 Polars、NumPy、SciPy 进行大规模金融数据处理与统计分析；
熟练掌握 Python 后端开发框架（如 Robyn、FastAPI），具备 RESTful API 设计与开发经验；
熟悉金融数据存储方案（如 MongoDB、MySQL、Redis），具备数据建模与优化能力；
Rust 开发能力：
熟悉 Rust 语言核心特性（所有权、生命周期、并发模型），具备 1 年以上 Rust 实际项目开发经验；
能够使用 Rust 实现高性能计算模块、数据结构优化或跨语言调用（如 Python 与 Rust 混合编程）；
业务与工具要求：
深入理解债券市场基础知识（国债、金融债、信用债等产品类型），熟悉债券估值标准（中债登、上清所）、风控指标体系；
具备金融量化分析思维，有债券组合回测、量化策略开发经验者优先；
熟练使用 Git 进行版本控制，具备良好的代码规范与测试习惯（单元测试、集成测试）；
软实力要求：具备较强的问题解决能力、跨部门沟通协调能力，能够精准理解评级与研究部门需求，快速响应并落地技术支持，承受一定工作压力。
加分项：
熟悉 Docker、Kubernetes 等容器化与编排技术，有金融系统云原生部署经验；
具备机器学习 / 深度学习在债券评级、信用风险评估、市场趋势分析等场景的应用经验；
参与过开源金融项目（Python/Rust 方向），或有个人技术博客、GitHub 项目者；
熟悉债券评级模型（如主体评级、债项评级）逻辑、研究类数据分析方法论者优先。

岗位职责：
1. 参与大模型（如GPT、LLaMA、BERT等）的微调、部署及优化，提升模型性能和业务适配能力。
2. 开发基于大模型的应用系统，如智能问答、内容生成、Agent框架等，结合RAG、Prompt Engineering等技术解决实际问题。
3. 构建高效的数据处理与推理Pipeline，优化模型训练/推理效率（如LoRA、量化、分布式训练）。
4. 与算法、产品团队协作，推动AI技术落地业务场景，持续迭代产品体验。
岗位要求:
1. 学历与经验：
- 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业。
- 3年以上Python开发经验，至少1年专注于大模型应用开发（如LLM微调、部署、Agent开发等）。
2. 技术能力：
- 精通Python，熟悉PyTorch/TensorFlow，掌握异步编程、性能调优。
- 熟悉Hugging Face生态（Transformers、Datasets等），有LoRA/QLoRA微调经验。
- 了解大模型应用技术栈（如LangChain、LlamaIndex、RAG、向量数据库）。
- 具备模型部署经验（如vLLM、FastAPI、Docker/K8s）。
3. 加分项：
- 有分布式训练（Deepspeed、FSDP）或高并发服务开发经验。
- 熟悉云计算平台（AWS/GCP/Azure）及MLOps流程。
- 在GitHub、技术社区有开源贡献或技术博客。
4.软技能：
- 强烈的技术好奇心，能快速学习并应用前沿技术。
- 良好的沟通能力，能与跨职能团队高效协作。

1、10年以上开发经验，具备扎实的编程基础和良好的软件工程素养;
2、熟悉Python语言，了解其在AI开发中的基本应用，有AI相关项目经验;
3、了解Java语言，对常用数据结构、算法和设计模式，具备性能调优能力;
4、参与国TB级数据仓库建设，熟悉维度建模及ETL开发流程;
5、参与或完成过企业级数据中台架构设计，熟悉数据分层(ODS/DWD/DWS/ADS)及实时数仓建设，了解数据湖仓一体架构;
6、具备数据治理实施经验，包括元数据管理、数据质量与数据安全:
7、熟悉Docker、Kubernetes等容器化技术，具备分布式环境下的开发与部署能力