高级数据开发岗位职责

公司战略产品，亿级用户规模，海量数据处理，AI前沿技术，技术有挑战，发展有空间

岗位职责：
1、负责语音助手的离线数仓、实时数仓和BI报表的方案设计和开发
2、参与知识图谱的数据构建工作

岗位要求：
1、计算机相关专业，本科及以上学历，3年以上大数据开发经验
2、熟悉Hadoop生态相关技术，如Kafka、Hive、Spark、Flink等，有离线和实时开发经验
3、熟悉数仓建设，包括埋点、数据建模、数据治理和指标体系设计
4、有知识图谱相关工作经验更佳
5、具有良好的沟通能力和主动积极性

职责描述：
1、 在研发部门的指导下，理解并熟练掌握产品的数据模型；
2、 负责项目实施过程中的数据源分析，并能够独立完成ETL过程；
3、 负责业务测试过程中的数据错误排查与修正；
4、 独立进行系统的部署与性能调试；
5、 钻研银行业务，能够更为深层次地理解业务数据。
职位要求：
1、 计算机软件及相关专业毕业；
2、 有金融行业或银行系统建设经验优先；
3、 熟悉DB2或者ORACLE数据库，熟练掌握PL/SQL；
4、 熟悉UNIX或者LINUX操作系统
5、 有图数据库、数据仓库建模或管理信息系统ETL开发与实施经验者优先。

一、岗位职责：
1. 负责日常业务运营数据报表设计、与开发。支持各种常规或临时数据收集和分析的需求；
2. 负责平台数据分析，能有效的针对公司产品实施埋点监测、规则建立、数据跟踪等，推动用户端数据收集的实现；
3. 负责公司系统（业务系统、管理系统等）的数据采集方案设计与实现，对接多源数据（数据库、接口、日志等），确保数据全面、及时采集；
4. 开展数据清洗、转换、脱敏、标准化等数据治理工作，处理数据异常、缺失、冗余等问题，提升数据质量，建立数据质量监控机制；
5. 负责数据存储架构设计与优化，搭建合理的数据存储体系（关系型数据库、非关系型数据库、数据仓库等），保障数据存储安全、高效，优化数据读写性能；
6. 能够梳理底层数据以及搭建数据流程优化数据结构独立完成日常工作；
7. 洞察和挖掘数据趋势、偏移等，形成解决方案总结数据相关报告；
8. 理解业务部门的需求，从数据库提取相关数据进行处理分析,协助产品和业务部门的日常运营。
二、岗位级别及岗位要求：
1.职级：五层级；
2.学历、专业要求：本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业；
3.专业能力及经验要求：
（1）精通SQL语言，精通使用至少一种关系型数据库（MySQL、Oracle、SQLServer等），具备复杂SQL查询、存储过程、触发器的编写与优化能力；
（2）熟悉ETL工具（如DataStage、Talend、Kettle等）或ETL脚本开发，掌握数据抽取、转换、加载的核心逻辑与实现方法；
（3）了解至少一种非关系型数据库（MongoDB、Redis等），熟悉数据仓库设计理念、星型/雪花模型，具备数据建模基础能力；
（4）精通思迈特(smartbi)、帆软、tablea等工具，熟悉SQL、阿里ADB等数仓、数据库技术与相关解决方案与优化方法，精通sql、熟悉Python等；
（5）较强的统计学基础,优秀的数据处理能力,敏锐的数据洞察力；
（6）熟练Office/SmartBI/FinereprotTableau/PowerBI等；
（7）具备3年以上数据分析工作经验。
4.素质要求：
（1）具有较强的团队合作精神和沟通协调能力，爱岗敬业。
（2）原则性强，具备良好的风险意识与保密意识。具有良好的职业道德和诚信，能够坚持原则，对待工作认真负责，认可公司企业文化及发展理念。
5.工作地点：安徽省马鞍山市博望区。