高级数据运营岗位职责

岗位职责：
1、负责制定和实施数据运营战略，构建数据驱动的业务运营体系，推动业务增长和效率提升。
2、领导团队进行数据收集、清洗、分析和挖掘，构建数据模型和指标体系，为业务决策提供数据支持。
3、负责对项目资金流动性进行监控，对项目损益及资金流进行测算。
4、与业务部门紧密合作，深入了解业务需求，设计和开发数据产品和服务，例如数据报表、数据可视化工具、数据 API 等。
5、负责数据治理和数据质量管理，制定数据标准和规范，确保数据的准确性、完整性和一致性。
6、熟悉对账结算相关流程制度，制定标准化流程，梳理结算系统需求，实现自动化。
7、探索和应用新兴数据技术，例如机器学习、人工智能等，提升数据运营效率和价值。
8、跟踪行业数据应用趋势，研究数据运营*佳实践，推动数据运营创新。

任职要求：
1、学历： 本科及以上学历，计算机科学、数据科学、统计学、金融工程等相关专业优先。
2、经验：5年以上数据相关工作经验，3年以上团队管理经验，具有金融行业经验者优先。

技能：
1、精通数据分析方法和工具，例如 SQL、Python等。
2、熟悉数据仓库、数据湖、数据治理等相关技术。
3、具备机器学习、人工智能等相关知识和应用经验。
4、具备优秀的商业敏感度和数据分析能力，能够将数据洞察转化为商业价值。
5、具备良好的沟通和协调能力，能够与业务部门和技术团队有效沟通。
6、具备较强的领导力和团队管理能力。
7、其他： 具备良好的职业道德和团队合作精神，能够在压力下工作。

加分项：
具备大数据平台搭建和运维经验。
具备数据挖掘和机器学习模型开发经验。
具备金融行业特定领域的数据分析经验，例如风险管理、市场营销、客户关系管理等。

岗位职责：
1. 搭建并完善公司数智化体系，建立高效、标准化的数据采集、处理、分析与可视化框架。
2. 通过专题分析与深度挖掘，洞察业务问题本质，为公司运营决策、产品优化及市场策略提供数据支持与建议。
3. 与业务部门紧密合作，通过数据分析和模型洞察，支持业务开发、市场营销、运营优化和客户增长。
4. 参与或主导数据产品建设，沉淀分析框架与方法论，推动数据资产体系化与智能化。
5. 领导跨部门的数据项目（如增长分析、用户画像、ROI 分析等），促进数据资产共享与分析能力提升。
6. 与产品、研发及数据工程团队紧密协作，完善埋点设计、数据仓库建模与BI体系建设，提升数据效率与应用深度。跟踪并评估前沿数据技术（如 AI/ML、数据中台、实时数据流等），为公司长期发展提供创新性战略建议。

技能与任职要求：
1. 本科及以上学历，计算机、统计学、数学、信息管理或相关专业优先；具备3年以上数据分析或商业分析工作经验。
2. 具备扎实的SQL编写能力，熟悉数据提取、清洗、聚合与性能优化；精通 Excel 高级功能（公式、数据透视表、VBA 优先）。
3. 熟练使用 Tableau、Power BI、FineBI（帆软）等主流可视化工具，能够独立搭建仪表板与交互式分析页面。
4. 熟悉 Python 或 R 进行数据分析、可视化及统计建模，掌握常用数据分析包（如 pandas、numpy、matplotlib、scikit-learn 等）。
5. 对用户全生命周期分析有深刻理解，熟悉埋点设计、日志解析、数据仓库建模、指标体系搭建与数据建模流程。
6. 能够独立完成端到端分析流程——从业务理解、数据提取、分析建模到结果解读与策略落地，并有项目实战经验。
7. 熟悉 A/B 测试、因果推断、聚类与预测模型等分析方法，有应用场景与案例经验者优先。
8. 拥有优秀的逻辑思维、分析表达、跨部门沟通和项目协作能力，能在多任务环境下高效推进工作。
9. 英语口语及书面沟通能力良好，能阅读和撰写英文分析报告。

岗位职责：
1.负责公司量化分析类、评分模型类数据产品的研发；
2.负责公共数据质量检验，通过数据分析、数据挖掘、自然语言处理等技术支持数据产品研发；
3.协助产品团队完成各类数据价值分析、数据治理、数据加工等数据产品化相关工作；
4.对接客户模型团队，实施联合建模项目工作，支持完成数据产品的售前、售后服务工作。
5.参与数字金融平台的开发建设以及公司数据安全体系的建设。

任职要求：
1.研究生及以上学历，数学、计算机、软件工程、统计等相关专业；
2.具备3年及以上金融科技、银行、数字征信等行业背景下数据挖掘、评分建模、信息化系统开发等相关工作经验；参与过大型数据治理项目体系建设者优先考虑；
3.具备扎实的数据挖掘算法理论知识，能够熟练使用数据库及Python(Pandas/Sklearn/XGBoost)等工具；
4.具备优秀的数据挖掘与分析能力，良好文档撰写和沟通表达能力；
5.高度的事业心和责任心，能承受高强度的工作压力。

备注：该岗位工作地点在横琴。