职位描述:
1.支持信贷核心架构:主导/深度参与复杂信贷系统架构设计,融合大模型技术;产出可落地方案,量化全链路成本(开发、运维、可靠性、模型调用等)。
2.推动大模型落地:
任务侧:基于业务做微调、提示工程与评测/安全加固,提升效果、可控性与合规性。
生产侧:设计并落地高可用、可扩展的大模型服务架构(推理与路由、向量/检索、API治理、数据与流量闭环、灰度/A-B、监控告警与SLA)。
方案评审与前瞻:为新产品/新业务进行系统建模与可行性评估;对AI/大模型相关需求进行技术评审与风险把控(性能、成本、隐私与合规、安全)。
架构治理与演进:维护全局/局部架构一致性与边界,参与关键组件设计与Code Review并对质量负责;跟踪技术演进,结合业务与负载推动重构与容量规划,降低系统熵,提升效率与稳定性。
职位要求:
1.技术硬实力: 扎实的软件架构设计能力,丰富的分布式系统、高并发、高可用系统设计和开发经验;深入理解大模型技术栈(训练/推理框架、Prompt工程、向量数据库等)及其工程化挑战;熟悉云原生技术。
2.业务理解力: 对信贷业务(如风控、营销、客户服务)有浓厚兴趣和一定理解,具备将业务需求转化为清晰技术方案的能力。有金融科技、信贷系统经验者优先。
3.挑战解决者: 善于分析和解决复杂技术问题,在数据敏感、合规严格、效果要求高的金融环境下有韧性和创造力。
4.沟通协作佳: 能清晰表达技术方案,有效与产品、业务、算法、工程等多角色协作,推动项目落地。
5.持续学习者: 对AI技术发展保持热情,具备快速学习能力。