技术架构师岗位职责

工作职责：
1、参与软件需求规格说明书、概要设计、详细设计的评审活动，准确了解业务需求和功能需求。
2、根据需求进行架构设计、研发（或基于设计出的方案完成功能的研发工作），保证性能和代码规范。
3、参与不同功能模块、不同系统间联调。
4、对研发完成的功能模块开展自测或单元测试，输出开发自测报告。
5、对已经发布的版本的测试问题或者生产问题，准确迅速的定位和解决；对线上系统进行维护。
6、完成上级交办的其他工作事项。
任职资格：
1、统招本科及以上学历，计算机或相关专业，五年及以上相关岗位工作经验。
2、具备电信行业经验，对电信相关业务架构、业务流程熟悉者优先。
3、精通Java语言，熟悉JVM原理；熟练掌握Spring Boot/Spring Cloud、MyBatis/Hibernate等主流开发框架；了解微服务架构设计与实现。
4、熟练使用MySQL、Oracle等关系型数据库。
5、熟悉Git等版本控制工具，了解Docker、Kubernetes等容器技术者优先。
6、具备良好的团队合作精神，良好的沟通能力。
7、英语听说读写能力优秀者优先。

岗位职责：
1、主导架构设计与演进：负责公司核心业务系统的整体技术架构规划、设计与持续演进，确保系统具备高可用、高并发、高性能及高可扩展性，能够支撑业务的快速发展。
2、攻克核心技术难题：深入理解业务需求，主导关键技术选型，负责解决系统开发与应用中的核心技术难题，持续进行系统性能优化、容量规划与成本控制。
3、AI技术工程化落地：跟踪业界前沿技术动态，特别是在AI工程化领域。主导将AI能力高效、稳定地集成到现有生产系统中，推动技术架构的智能化升级。
4、制定技术规范与标准：建立并推行统一的代码规范、技术标准和研发流程（包括CI/CD），通过技术分享与指导，提升整个研发团队的技术水平与架构设计能力。
5、保障系统稳定与安全：对线上系统的稳定性与安全性负责，建立完善的监控、预警和应急响应机制，确保金融级或企业级的系统稳定运行。
6、跨部门协同与推动：与产品、业务、算法等团队深度协同，输出高质量的技术方案与架构文档，评估技术风险，并推动复杂技术方案的有效落地。
任职资格：
1、基础背景：计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历，8年以上大型分布式系统开发经验，其中至少5年以上架构设计经验，有主导过中大型核心系统从0到1的架构设计经历。
2、技术栈精通：
精通至少一门主流编程语言（如Java/Python），深入理解其核心原理、并发编程及性能调优。
精通SpringBoot、SpringCloud等主流微服务框架及其核心原理。
深刻理解并熟练应用缓存（Redis）、消息队列（Kafka/RocketMQ）、数据库（MySQL/PostgreSQL）等中间件，具备分库分表、读写分离等实战经验。
3、架构设计能力：深刻理解分布式系统、微服务、云原生（Docker, K8s）等架构理念，具备设计海量数据处理、高并发场景下系统架构的实战能力。
4、AI工程化经验：具备AI项目落地经验，理解AI模型从训练、微调到推理部署的全流程。
熟悉大模型（LLM）应用架构、LangChain等应用框架，或有AIGC产品（如智能问答、知识库）架构经验者优先。
5、软素质要求：具备优秀的逻辑分析、技术判断力和系统抽象能力。拥有出色的沟通协调能力、团队合作精神和领导力，能够跨团队推动技术方案落地，并能承受一定的工作压力。

工作职责：
1、 测试技术战略与架构规划
 制定中心级测试技术发展战略与演进路线，紧密衔接产品研发规划，重点解决嵌入式设备与监控平台软件的系统级验证痛点。
 设计高可用、可扩展的端到端测试技术架构，涵盖自动化测试框架、仿真测试环境、持续集成/持续测试（CI/CT）流水线及质量数据闭环体系。
 主导测试平台（硬件在环仿真、数字孪生、大规模设备模拟等）的总体技术方案选型与架构设计。
2、 AI智能测试体系建设（核心创新职责）
 探索并落地AI技术在电力二次系统测试中的应用，包括但不限于：
智能用例生成：基于需求文档、接口定义或历史数据，利用NLP/LLM自动生成高覆盖率的测试用例和测试数据。
 缺陷预测与风险识别：利用机器学习分析历史缺陷、代码变更与日志，构建产品缺陷预测模型与测试优先级推荐。
 视觉测试自动化：利用计算机视觉技术实现监控界面的精准比对、异常截图的自动分类与识别。
 智能日志与异常诊断：构建算法模型，对海量系统运行日志、故障信息进行自动归因、聚类和根因分析。
 负责搭建AI测试所需的数据采集、标注、训练及模型持续优化的基础设施。
3、 重大项目测试方案设计与评审
 针对复杂分布式设备集群、高并发数据处理等系统，设计分层解耦、可模拟真实场景的测试策略。
 对关键项目进行测试架构评审，确保测试方案的逻辑完备性与故障覆盖充分性，对潜在的漏测风险进行技术兜底。
4、 流程优化与效能提升
 建立多维度测试效能度量模型（覆盖率、拦截率、执行效率、发布质量等），以数据驱动测试持续改进。
 引入敏捷/DevOps中的先进测试实践，打通开发与测试工具链，提升全链路交付效率。
任职要求：
1. 硕士及以上学历（*学需统招一本以上）电力、计算机、软件工程等相关专业；
2. 具备10年以上相关工作经历，其中至少5年以上担任研发、测试架构师或技术负责人，具备从0到1规划大型开发、测试体系的能力。
3. 大型平台/框架建设：主导过大规模自动化开发、测试框架或仿真测试平台的架构设计与落地，支撑过数十个微服务/模块或大量终端设备的并行测试与仿真。
4. AI+测试工程化落地：有实际的AI/ML赋能测试的项目经验，如利用强化学习做模糊测试、利用图像识别工具做UI自动验收、或利用NLP/知识图谱做测试分析报告生成等。
5. 具有虚拟化、半实物仿真或数字孪生相关经验者优先。
6. 具有业务抽象与系统性思维，突出的技术领导力与跨部门协同能力，敏锐的技术趋势洞察力。