k8s运维岗位职责

岗位职责
1、资源订购与方案评审：根据业务需求规划服务器、存储、网络等基础设施资源，编写资源订购方案并组织技术评审，确保资源规格合理、架构方案可行，控制成本投入。
2、网络架构优化推进：分析现有网络架构瓶颈，制定网络优化方案并推动落地实施，优化网络策略和安全组配置，提升网络性能和安全性，支撑业务扩展需求。
3、灰度环境建设与维护：搭建和维护灰度发布环境，制定灰度发布策略和回滚方案，配合业务团队实现新版本的灰度验证，降低上线风险。
4、节点建设与部署：负责新节点的全流程建设，包括资源申请、网络策略梳理、环境初始化、应用部署、配置管理，配合测试验证并上生产承载流量。
5、应急演练组织与实施：定期组织节点切换演练、容灾演练、数据库备份恢复演练，验证应急预案有效性，总结演练问题并推动改进。
6、服务器巡检与故障处理：按计划完成服务器日常巡检（硬件状态、系统资源、服务运行），及时发现和处理异常问题；参与故障抢通和根因分析，编写故障报告并跟踪改进措施。
7、安全漏洞修复：配合安全团队完成漏洞扫描和修复工作，及时处理高危漏洞，执行安全基线加固，确保服务器和系统安全合规。
任职资格：
1、学信网可查本科及以上学历，3年及以上运维工作经验，有DevOps工具平台基础设施运维经验优先，移动工作经验者优先。
2、熟悉K8S集群架构和基础组件概念与原理，具备K8S集群部署、扩容、升级、故障排查等容器编排运维能力，能编写Dockerfile。
3、熟悉常见公有云平台服务特性（云主机、对象存储、VPC、负载均衡等），能够进行公有云资源的配置及管理。
4、熟悉Linux系统管理和网络配置，具备网络架构规划、安全组策略配置和灰度环境建设能力。
5、熟悉服务器硬件巡检和故障处理流程，有节点建设、容灾演练实操经验。
6、熟悉主流智算大模型，具备部署模型镜像能力，能够协助业务进行模型调测优先。

职位描述：
1.负责公司Kubernetes集群的规划、部署、日常运维及性能调优，保障容器化平台的高可用性与稳定性。
2.主导AI Ops体系的搭建与持续改进，利用机器学习/深度学习算法/大模型优化监控告警、故障预测、根因分析及自动化自愈能力。
3.负责CI/CD流水线的维护与优化，提升研发交付效率，推动DevOps文化的落地。
4.深入理解业务架构，针对系统瓶颈提供容器化层面的解决方案，并推动资源利用率优化。
5.编写高质量的技术文档与运维脚本，沉淀运维知识库，指导初级工程师成长。
任职要求：
1.计算机相关专业本科及以上学历，5年以上系统运维经验，3年以上Kubernetes实战经验。
2.精通Docker、Kubernetes生态组件（如Etcd, CoreDNS, Ingress, Istio等），具备大规模集群管理经验。
3.熟练掌握至少一门编程语言（Python/Go/Java），具备较强的自动化脚本开发能力。
4.熟悉主流监控与日志系统（Prometheus, Grafana, ELK/EFK, Jaeger等），并有实际的二次开发或插件开发经验。
5.对AIOps有浓厚兴趣或实际项目经验，了解常见的时序数据预测、异常检测算法（如Prophet, LSTM, Isolation Forest等）者优先。
6.具备良好的问题排查能力、抗压能力和团队协作精神，拥有强烈的责任心和技术驱动意识。

岗位职责：
1. 负责kubernetes集群架构设计，优化，故障排查等运维工作。
2. 负责kubernetes集群组件以及周边生态（如：Istio，Prometheus，Harbor等）维护优化工作。
3. 负责kubernetes集群中所运行的有、无状态的编排与服务的运行时维护。
4. 负责分布式文件存储的优化，故障排查等运维工作。
5. 持续云原生技术探索，学习，并结合公司业务进行落地
任职要求：
1. 3年以上相关工作经验，计算机、软件工程相关专业本科学历。
2. 熟悉kubernetes、docker的常用操作，对docker的网络、存储、安全有深入的理解。
3. 熟悉Docker、Kubernetes等周边Service生态项目，如监控、日志、网络等方案，精通或者有实施经验者优先。
4. 熟悉至少一种开发语言(Python、java、Golang皆可)，有运维工具或运维平台开发经验。
5. 较强的团队沟通和协作能力，较强的自我驱动能力。

加分项：
a. 熟练掌握Golang 语言，有实际开发项目，熟练利用go-client包操作kubernetes资源。
b. 阅读过kubernetes部分组件源码。
c. 熟练掌握kubernetes调度流程。
d. 运维过单kubernetes集群节点超过千台。
e. 多云容器编排管理系统运维经验。
f. 有在离线应用混合部署运维经验。
g. 熟悉calico、cilimu等开源网络组件。