nlp工程师岗位职责

岗位职责：
1.负责BOSS的文本内容理解工作，并推动其在搜推场景的落地带来效果增益
2.支持BOSS的LLM相关应用需求，持续提升招聘方-求职者双端匹配效率
岗位要求：
1.本科以上学历，计算机、数学、统计、自然语言处理、机器学习、人工智能等相关专业，硕士优先
2.具有扎实的机器学习基础，对NLP技术、LLM有深入的理解，数理功底扎实，自学能力强
3.算法能力&代码能力较强，熟练掌握Python、C++、Java等编程语言，熟练使用TensorFlow、PyTorch等深度学习框架
4.具有良好的沟通能力、团队协作能力、学习能力和创新能力，能够主动解决问题，有责任心和执行力

职位描述
1.负责机器人自然语音对话系统的开发与部署，集成ASR、TTS、情感分析及大模型(如DeepSeek、Qwen等)技术
2.负责交互对话系统架构搭建和部署，端云协同优化，负责网关、服务串链路的设计和开发
3.负责设计多模态交互框架(语音、视觉、动作)、RAG知识库等系统，提升人机协作的流畅性与拟人化体验
4.部署优化大模型在机器人本体边缘设备的集成推理效率，支持低延迟实时交互
5.探索具身智能(Embodied Al)与LLM结合的应用场景，驱动任务规划与场景理解

职位要求
1.硕士及以上学历，自然语言处理、人工智能、计算机科学等相关专业
2.精通NLP核心技术(意图识别、对话管理、文本生成)，熟悉ASR复杂场景功能(噪声、口音方言、远场等)，熟悉语音降噪、多麦克风阵列波束成形等
3.具备语音处理经验(Kaldi、ESPnet、DeepSpeech等)，熟悉流式语音交互与端侧推理优化(ONNX、Triton)
4.有机器人/智能硬件交互系统开发经验者佳，有智能语音对话系统或 LLM 产品行业开发经验者佳

一、岗位职责
1、负责数据生产相关的编程任务，包括但不限于数据采集、清洗、转换和分析，确保数据质量和一致性。
2、负责数据模型的数据集生产、优化，为算法模型提供高质量的数据支持。
3、负责设计、编写和整理用于大模型业务测试的各类问题，根据模型训练的具体需求和目标，精心挑选和构建高质量、多样化的训练数据集，提高模型的预测准确性；
4、负责大模型评测体系的构建、设计评测指标方案和数据集；
5、持续学习和探索新的技术和工具，根据项目需求参与数据生产流程的设计与优化，确保数据的准确性、完整性和及时性。推动数据生产流程的改进和创新。
二、岗位要求
1、本科及以上学历，数据科学、计算机、人工智能等相关专业;
2、具备扎实的Python编程能力，能够使用Python等语言调用API接口、使用多线程处理数据、生成测试集；
3、熟悉GLUE、C-Eval、HELM、MT-Bench 等公开 Benchmark 的设计思路与缺陷；能自定义业务级评测集（prompt 设计、指标对齐、统计显著性校验）；熟练用 LLMEval、OpenCompass 或自研框架做自动化评测；
4、良好的沟通能力和学习习惯，对AI领域有足够热情，具备较强的自我驱动能力和独立思考能力。