python全栈开发工程师岗位职责

岗位职责
项目架构：具备项目从 0 到 1 的整体架构设计能力，根据业务需求制定合理的技术方案，确保系统的可扩展性、稳定性和性能优化，推动项目顺利落地。
大模型应用和大数据处理：结合业务场景，运用大模型相关知识和能力，探索大模型在项目中的应用，如基于大模型实现智能交互、数据处理优化等功能，提升产品的智能化水平，同时运用大数据处理技术和方法，对数据进行清洗分析与挖掘。
工具与部署：熟练使用 Git、GitLab 进行代码版本管理，掌握 MySQL 数据库的设计、优化与管理；负责 Python Web 服务的部署工作，包括服务器环境搭建、容器化部署（如 Docker）、持续集成 / 持续部署（CI/CD）流程配置，保障服务的高效运行。
技术协作：与产品、设计、测试等团队紧密协作，深入理解业务需求，提供专业的技术建议；参与代码评审，确保代码质量和团队开发规范的一致性。
任职要求
开发能力：熟练运用 Python 及常见 Web 后端框架（如 Django、Flask、FastAPI 等）与前端框架（如 Vue.js、React.js 等），独立完成项目前后端的开发工作，实现高效、稳定的项目解决方案。
技术能力：精通 Python 编程，熟悉其数据结构、算法及常用库；深入了解至少一种 Python Web 后端框架和一种前端框架，具备丰富的前后端开发经验。
项目经验：拥有完整的项目从 0 到 1 架构与开发经验，能够独立承担技术难题的解决，具备良好的项目规划和执行能力。
工具技能：熟练使用 Git、GitLab 进行团队协作开发；熟悉主流数据MySQL/PostgreSql 数据库的开发使用，具备数据库性能优化能力；掌握 Python Web 服务的部署与运维技能。
技术探索与应用：对大模型（如 LLM、Transformer 等）的原理、训练方法和应用场景有一定了解，对大数据框架（如Spark,Hadoop等）有一定了解，有大数据处理和大模型项目参与经验者优先。
其他要求：具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够快速学习新技术；有较强的问题分析与解决能力，对技术充满热情，追求卓越。

一、岗位职责：
1. 灵活运用AI技术解决用户和业务需求，负责AI应用的前后端开发；
2. 负责Agent开发与Agent应用平台搭建，包括系统架构设计与实现；
3. 参与产品全栈开发，包括前端界面设计与后端服务构建；
4. 持续在各种场景下探索，利用AI能力增强产品体验、提升工程效率。
二、任职要求：
1. 计算机科学或相关专业本科及以上学历；
2. 技术栈要求：
- 熟悉React前端框架，具备良好的前端开发能力
- 熟练掌握Python及FastAPI后端框架
- 了解或熟悉Next.js全栈开发框架，了解tRPC
- 熟悉数据库设计（MySQL/PostgreSQL/MongoDB等）
- 熟悉Linux操作系统和Docker容器化部署
3. AI相关经验：
- 有AIGC相关项目经验
- 熟悉常见大模型辅助开发工具
- 有Agent开发经验者优先，了解LangChain、pydantic_ai等框架
4. 具备良好的团队协作和优秀的沟通能力；
5. 具备一定的抗压能力、主观能动性强、具备良好的独立规划及任务拆解能力。

岗位职责：
1.负责公司核心业务系统的全栈开发与维护（前端 + 后端 + 部署运维）；
2.使用 Python（Django / FastAPI / Flask）构建高可用、可扩展的后端服务；
3.配合前端团队（Vue / React）完成前后端联调与接口设计；
4.基于 Docker 容器化技术实现服务打包、CI/CD 流水线集成与云环境部署；
5.在主流云平台（如 AWS / 阿里云 / 腾讯云）上进行资源管理、服务编排与监控优化；
6.协助数据团队运行与调试基础机器学习模型（如 Scikit-learn / PyTorch 推理服务）；
7.必需具备维护与协同开发少量遗留 C# 服务模块（需能阅读、调试、调用其接口或本地运行）；
任职要求：
1.计算机相关专业本科及以上学历，具备 Python 全栈开发实战经验；
2.精通 Python 及主流 Web 框架（至少熟练使用 Django 或 FastAPI 一）；
3.熟练掌握 Docker 容器技术，具备 Dockerfile 编写、Compose 编排及镜像优化经验；
4.具有公有云平台（AWS / 阿里云 / 腾讯云等）实战部署经验，熟悉云服务（如 ECS、RDS、S3/OSS、VPC、负载均衡等）；
5.熟悉 RESTful API 设计、数据库设（MySQL/PostgreSQLMongoDB）；
6.具备前端基础能力，能独立完成简单 Vue/React 页面开发或与前端高效协作；
7.能阅读、理解并运行基本 C# 程序（如 .NET Framework/.NET Core 控制台或 Web API 项目），无需深度开发但需具备调试与集成能力；
8.良好的工程素养：Git 规范、单元测试、日志监控、性能调优意识。