全栈开发岗位职责

岗位职责
项目架构：具备项目从 0 到 1 的整体架构设计能力，根据业务需求制定合理的技术方案，确保系统的可扩展性、稳定性和性能优化，推动项目顺利落地。
大模型应用和大数据处理：结合业务场景，运用大模型相关知识和能力，探索大模型在项目中的应用，如基于大模型实现智能交互、数据处理优化等功能，提升产品的智能化水平，同时运用大数据处理技术和方法，对数据进行清洗分析与挖掘。
工具与部署：熟练使用 Git、GitLab 进行代码版本管理，掌握 MySQL 数据库的设计、优化与管理；负责 Python Web 服务的部署工作，包括服务器环境搭建、容器化部署（如 Docker）、持续集成 / 持续部署（CI/CD）流程配置，保障服务的高效运行。
技术协作：与产品、设计、测试等团队紧密协作，深入理解业务需求，提供专业的技术建议；参与代码评审，确保代码质量和团队开发规范的一致性。
任职要求
开发能力：熟练运用 Python 及常见 Web 后端框架（如 Django、Flask、FastAPI 等）与前端框架（如 Vue.js、React.js 等），独立完成项目前后端的开发工作，实现高效、稳定的项目解决方案。
技术能力：精通 Python 编程，熟悉其数据结构、算法及常用库；深入了解至少一种 Python Web 后端框架和一种前端框架，具备丰富的前后端开发经验。
项目经验：拥有完整的项目从 0 到 1 架构与开发经验，能够独立承担技术难题的解决，具备良好的项目规划和执行能力。
工具技能：熟练使用 Git、GitLab 进行团队协作开发；熟悉主流数据MySQL/PostgreSql 数据库的开发使用，具备数据库性能优化能力；掌握 Python Web 服务的部署与运维技能。
技术探索与应用：对大模型（如 LLM、Transformer 等）的原理、训练方法和应用场景有一定了解，对大数据框架（如Spark,Hadoop等）有一定了解，有大数据处理和大模型项目参与经验者优先。
其他要求：具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够快速学习新技术；有较强的问题分析与解决能力，对技术充满热情，追求卓越。

岗位职责：
1.负责 Web 项目全流程开发，涵盖前端界面与Java 后端服务实现；
2.设计并优化数据库表结构，确保数据高效存储与查询；
3.参与系统架构开发和设计，提升系统可扩展性与维护性；
4.编写技术文档，包括接口文档、数据库设计说明；
5.与产品、设计团队协作，确保产品功能与体验落地；
6.定位并解决系统中的技术问题，保障服务稳定运行。
任职要求：
1.本科及以上学历，3年以上软件开发经验，熟悉基金交易系统经验，有交易、清算、支付等相关经验优先；
2. 熟悉 HTML5、CSS3、JavaScript（ES6+）前端技术；
3. 熟练使用 Vue 或 React 框架进行组件化开发；
4. java 基础扎实，掌握 Spring Boot 相关框架；
5. 熟悉缓存、消息队列等技术；
6. 熟悉 MySQL数据库，具备SQL 优化与数据库设计能力；
7. 了解分布式系统设计，了解 Spring Cloud 相关组件；
8.具备良好的代码风格和编程习惯，能够独立分析并解决技术问题；
9.具有良好的沟通能力和团队协作精神。

岗位职责：
1.端到端产品开发： 独立负责 BGE 相关 AI 应用、数据平台的前端界面与后端服务的架构设计、开发及维护，实现从 0 到 1 的快速原型构建。
2.AI 驱动研发： 熟练运用国内外主流 AI 辅助编程工具（如 Cursor, GitHub Copilot, Windsurf 等），探索并实践“AI 提效”流程，显著提升代码产出质量与速度。
3.大模型集成： 负责主流大模型（GPT-4, Claude, DeepSeek, 文心一言等）API 的对接与封装，开发基于 RAG（检索增强生成）或 Agent 架构的垂直领域应用。
4.性能优化： 持续优化全栈系统的响应速度、高并发处理能力及多组学大数据展示的流畅度。
5.跨界协同： 与生物信息学科学家、产品经理深度沟通，将复杂的组学业务逻辑转化为直观、易用的数字化工具。
任职要求：
1.技术背景： 计算机、软件工程等相关专业本科及以上学历，1年以上全栈开发经验。
2.前端功底： 精通 React / Next.js / Vue3 等主流框架，具备优秀的 UI/UX 审美及实现能力，熟悉 Tailwind CSS、TypeScript。
3.后端能力： 精通 Python (FastAPI/Flask) 或 Node.js，熟悉 PostgreSQL/MongoDB 等数据库，具备扎实的 API 设计与安全意识。
4.AI 深度玩家： 对 Prompt Engineering 有深入理解。有实际的 LLM 应用开发经验（如使用 LangChain, LlamaIndex 等框架）。
6.工程化能力： 熟悉 Docker、Git、CI/CD 流程，具备基本的云原生部署经验（Vercel, AWS 或 阿里云）。
硬性要求： 能够演示如何利用 AI 工具在极短时间内完成复杂功能的独立开发。
加分项 (Preferred Skills)
· 有生物信息学、医疗健康或多组学数据可视化经验者优先。
· 在 GitHub 上有高质量开源项目或 AI 应用作品者优先。
· 有独立运营过个人产品（Indie Hacker）经历者优先。
· 对前沿 AI 论文（如 Agentic Workflow）有追踪习惯并能快速复现。
请在简历中附带你的 GitHub 链接、个人项目作品集，或简要描述一次你利用 AI 工具解决复杂问题的经历。
核心技能要求：能够演示如何利用 AI 工具在极短时间内完成复杂功能的独立开发
薪资面议