生物总监岗位职责

我们正在寻找一位经验丰富、充满激情的，年轻有为的小核酸生物学总监/副总监。您将作为我们研发团队的核心成员，承担多重关键职责：
1.作为项目负责人 (Project Leader)，您将负责领导和推动小核酸创新药项目的全流程研发，从项目立项、靶点验证、直至候选药物（PCC）的确定等。
2.您将参与小核酸体外生物学团队建设，建立并优化高通量筛选（HTS）平台及生物分析方法，为项目决策提供高质量的数据支持。
3.参与技术平台的生物部分的开发评价，比如递送的体外体内评价，跨血脑屏障的体外体内评价等。
主要职责 (Key Responsibilities)
1. 作为项目负责人 (As a Project Leader):
项目战略与立项： 紧跟领域前沿，主导新靶点的科学评估、可行性分析和项目立项工作，撰写高质量的立项报告，为公司的决策提供科学依据。
全流程项目管理： 作为核心驱动者，领导跨职能项目团队（包括化学、部分药理、DMPK或者CMC等），制定并执行从早期发现到PCC阶段的综合性研发计划。
科学决策与推进： 负责项目的关键节点决策，包括但不限于Hit-to-Lead优化策略、先导化合物筛选标准、PCC标准的确立，确保项目在既定时间表和预算内高效推进。
从发现到临床： 根据需求，可能参与体内药效学研究的设计与执行，参与PCC分子的确立过程。并作为生物学专家，根据需要为IND申报及早期临床试验设计提供关键支持。
沟通与协作： 负责项目内外的沟通，向公司管理层定期汇报项目进展、风险和下一步计划，并与外部合作伙伴（如CRO）保持高效协作，特别是早期的一些技术平台和共同开发的项目。
2. 作为生物团队负责人 (As a Biology Team Leader):
团队领导与建设： 领导、管理并发展一支高绩效的小核酸体外生物学团队，负责团队成员的招聘、培训、绩效评估和职业发展。
平台能力建设： 负责搭建和优化小核酸药物体外高通量筛选（HTS）和效力评价平台，引入自动化流程以提升筛选效率和数据质量。
生物分析支持： 指导团队为体内研究提供关键的生物分析支持，例如开发用于检测靶基因mRNA/蛋白水平、生物标志物（Biomarker）等的分析方法，并确保实验结果的可靠性。
创新与技术引进： 保持对体外生物学和分析技术前沿的关注，持续引进和开发新的实验技术和模型，以增强公司的核心竞争力。
任职资格 (Qualifications)
教育背景： 拥有生物学、分子生物学、药理学或相关领域的博士（PhD）学位。
专业经验：
至少3年以上在工业界从事小核酸药物（如siRNA, ASO等）全流程研发的实战经验，深刻理解从靶点发现到PCC的每一个关键环节。
拥有作为项目负责人（Project Leader/PL）或核心成员，成功推进至少一个核酸药物项目至IND或临床阶段。
具备丰富的体外生物学研究经验，精通细胞水平的小核酸药物活性筛选和MOA（作用机制）研究。熟悉高通量筛选（HTS）平台的建立和运作。
有领导和管理生物团队的经验，能够激励团队成员并推动团队成长。
领导力与软技能：
卓越的项目管理能力和战略思维，能够从全局视角发现问题并制定解决方案。
出色的领导力和跨职能团队协作能力，善于在矩阵式管理环境中进行沟通和协调。
强大的内驱力和结果导向思维，能够在快节奏和充满挑战的环境中取得成功。
语言能力：
英语水平优秀，能够作为工作语言进行流利的专业沟通、文献阅读和报告撰写。

岗位职责：
1. 带领团队制定并实施计算科学策略和公司数字化建设，为核酸药物的发现与开发提供支持；
2. 主导并带领团队开展新抗原预测、计算模拟、机器学习等项目；
3. 运用先进的算法和工具，支持项目序列设计和评估；
4. 整合和分析多组学数据，挖掘潜在的生物学信息和药物研发线索；
5. 与各平台及TA团队紧密合作，参与核酸药物早期研发，协助实验数据解读，指导实验设计和优化；
6. 跟踪计算科学领域的前沿技术和研究进展，解决核酸药物研发中的关键技术问题，推动公司技术平台的持续创新和升级；
7. 上级安排的其他工作。
任职要求：
1. 拥有计算生物学、计算化学、生物信息学、统计学或相关领域博士学位；
2. 至少8年以上医药领域工业界经验；
3. 在组学分析、分子设计或CADD、AIDD方面有实际成果或应用经验者优先；
4. 具有机器学习和序列分析的实际应用经验；
5. 精通Python、R等编程语言；
6. 熟悉云计算及高性能计算环境；
7. 良好的沟通能力和团队合作意识。

Responsibilities：
1.Lead a team to formulate implement bioinformatics computational biology strategies, providing support fthe discovery development of mRNA therapeutics;
2.Lead guide a team in developing optimizing predictive algorithms ftumneoantigens, supporting personalized tumvaccines immunotherapy projects;
3.Utilize advanced algorithms tools to support mRNA sequence design evaluation;
4.Integrate analyze multi-omics data to explore biological information to accelerate drug development;
5.Collaborate closely with Platform Therapeutic Areas, participate in the early research development of nucleic acid drugs, assist in interpreting experimental data, provide guidance on experimental design optimization;
6.Track cutting-edge technologies research advancements in the fields of bioinformatics computational biology, address key technical issues in the development of nucleic acid drugs, drive continuous innovation upgrading of the companys technological platform;
7.Lead menta team to grow develop as scientists as individuals;
8.Other tasks assigned by superior.
Requirements：
1.Ph.D. in computational biology, bioinformatics, a related field;
2.8 more years of experience in computational biology within the biopharmaceutical field;
3.Practical achievements application experience in neoantigen prediction, immunogenicity assessment, related algorithm development will be given priority;
4.Has practical application experience in processing analysis of Next Generation Sequencing data.
5.Proficient in programming languages such as Python R.
6.Familiar with cloud computing high-performance computing environments.
7.Good communication, teamwork, leadership skills.