首席架构师岗位职责

岗位职责:
1、技术战略与规划：制定并执行公司中长期技术发展战略和路线图，主导技术平台的演进规划，确保技术领先性与业务匹配度。
2、系统架构设计：负责公司级产品与技术平台的顶层架构设计，主持核心技术平台与核心产品的立项规划与评审。
3、前沿技术攻坚：领导团队攻克“数据要素流通”“AI应用落地”等技术领域的难题。
4、标准与规范制定：带领团队构建公司级的软件开发、数据治理、系统安全、架构设计的技术规范和标准，并推动在全公司范围内落地实施。
5、团队与技术赋能：负责核心技术团队的梯队建设、培养，提升整个研发体系的技术能力和创新能力。代表公司参与行业顶级技术会议，塑造公司技术品牌形象。
6、客户与方案支撑：深度参与头部客户(如国资委、中海油、中石化等大型中央企业)的重大项目售前支持和技术方案评审，为打造行业标杆性解决方案提供技术支撑。

任职要求:
1、计算机科学、软件工程等相关专业硕士及以上学历(985、211院校优先)，10年以上大型软件系统架构设计经验，5年以上技术总监/首席架构师任职经验。
2、具备从0到1设计和主导过企业复杂业务平台的成功经验，有ToB/ToG大型项目架构经验者优先。
3、对人工智能和机器学习有深厚积累，具有大规模AI平台或大模型(如DeepSeek、GPT等)应用落地项目的实战经验，对数据治理、数据资产化、数据要素流通等领域有深刻理解和实践经验。
4、出色的客户沟通能力，能自信地与大型企业/政府客户CTO、CIO层级对话，参与过国内或国际顶尖赛事活动等经验优先考虑。
5、有央企集团级数字化中台架构设计经验者优先考虑。
6、卓越的技术领导力、战略思维、沟通表达能力和团队管理能力，能绘制宏伟技术蓝图并带领团队将其实现。

岗位职责：
1.针对能源行业的核心场景及客户具体痛点，主导创新型AI解决方案（如能碳双控平台、智能运维系统、交易策略引擎等）的整体架构设计、技术选型与核心模块规划。
2.整合内外部技术资源（如IoT平台、数字孪生、大模型等），构建电力AI技术栈。主导与高校、研究院及合作伙伴的技术攻关，推动行业标准制定。
3.制定已验证创新项目的标准化、产品化方案，建立可规模化复制的技术底座与交付体系。负责将成功模式向各业务子公司进行技术赋能、移植与推广，驱动集团内软件产品/解决方案的孵化与演进。
4.负责集团层面所有经营类软件产品及解决方案孵化项目的运营调度与协同管理，统筹技术资源，把控项目技术风险与里程碑，确保创新管线高效运转。
5.深度参与重点客户的售前技术交流，将客户需求转化为创新的技术解决方案。主导并确保*标杆客户项目的成功验证与交付，攻克关键性技术难题，形成可验证的价值闭环与*佳实践。
任职资格：
1.35~45岁，计算机科学、软件工程、人工智能、或与能源相关的交叉学科硕士及以上学历，博士优先；
2.至少12年以上大型软件系统或AI产品研发经验，其中8年以上专注于AI/大数据解决方案架构设计；
3.具备电力能源行业项目落地经验，熟悉电网运行、电力市场、新能源等业务逻辑；主导过2个以上大型AI解决方案从0到1交付；
精通机器学习/深度学习框架，熟悉电力行业数据标准及工业物联网架构；掌握云计算及边缘计算在能源场景的应用。
出色的跨部门协同与客户高层对话能力；对电力行业政策、技术趋势有敏锐洞察；

核心关键能力：Agent架构能力、Agent落地能力、Agent应用经验

（一）技术战略统筹
1. 制定公司中长期AI Agent技术发展蓝图，聚焦多代理架构、自主任务规划与执行、多模态交互、长期记忆机制及具身机器人协同五大核心方向，深度对标Manus AI“自主决策+精准执行”能力，重点赋能具身机器人巡检场景实现“环境感知-智能决策-运动控制-结果反馈”全闭环落地，覆盖工业设备点检、安防异常预警、基础设施（电力/市政）运维等核心场景，确保技术路线领先性与业务战略深度契合。
2. 洞察全球Agentic AI与具身智能前沿趋势（如GUI Agent、自进化记忆、多智能体协议、机器人端侧智能），主导技术预研与创新，推动产品在GAIA基准测试及具身巡检场景实测中实现SOTA表现，构建“AI大脑+机器人载体”的核心技术壁垒。
3. 平衡技术创新与商业落地，主导技术选型、资源分配决策，推动大模型应用工程化及具身机器人巡检方案从0到1规模化落地，覆盖工业制造、安防安保、基础设施运维等场景，实现技术价值向商业价值的高效转化。

（二）核心架构攻坚
1. 主导通用AI Agent全栈架构设计与优化，搭建涵盖规划代理（巡检任务拆解、路径规划）、执行代理（工具调用/代码操作/机器人运动控制）、验证代理（巡检结果校验、异常复核迭代）的多代理协同体系，复刻并超越Manus AI任务处理闭环能力，实现对具身机器人巡检的精准指令输出、动态路径自适应优化及复杂场景（高温/高空/密闭空间）的适配调度。
2. 负责沙盒环境、工具调用生态、长期记忆系统（短期上下文扩展+长期巡检经验沉淀）及机器人端侧适配模块的核心研发，重点攻克具身巡检场景下的环境语义理解、障碍物精准避障、设备缺陷多模态识别、跨机器人协同巡检等关键技术难题，同时解决复杂任务分解、跨工具协同、数据安全隔离等通用技术痛点。
3. 优化大模型适配与性能调优体系，整合主流通用大模型、垂直领域模型及具身智能专用模型，落地LLM微调（LoRA/P-tuning）、强化学习（RFT/PPO/DPO）等技术，在任务执行质量、latency、成本控制上实现*优平衡，同时满足具身机器人巡检的实时性、稳定性要求（对标Manus AI 1/10行业成本优势，赋能巡检场景降本增效）。

（三）研发体系管理
1. 搭建并管理跨AI算法、工程研发、测试运维、技术中台的全链路团队，建立从技术预研、原型验证、工程化落地到迭代优化的高效研发流程，支撑产品快速迭代与规模化交付。
2. 推动技术标准化与平台化建设，构建可复用的Agent开发框架、工具组件与能力中台，提升多场景解决方案的快速定制能力，赋能业务规模化扩张。
3. 建立严格的质量管控与安全治理体系，落实审批阈值、质量门禁、可回滚/可审计机制，确保Agent在自动化执行过程中的风险可控与合规性。

（四）业务价值落地与团队赋能
1. 深度参与核心业务场景设计，推动AI Agent在数据分析、文档生成、自动化办公等数字场景，与具身机器人巡检（工业设备故障诊断、安防24小时巡逻、市政设施定期点检）等物理场景的价值闭环落地，重点解决行业高危、重复、低效巡检场景的人力替代与效率提升痛点，打造可规模化复制的“AI Agent+具身机器人”巡检解决方案。
2. 打造高凝聚力、高战斗力的技术团队，建立人才培养、激励与梯队建设体系，培育Agent领域及具身智能交叉核心技术人才，营造创新协作的技术文化。
3. 主导跨部门协同（产品、商务、客户成功），将“AI Agent+具身机器人”技术能力转化为行业巡检解决方案竞争力，覆盖制造业、安防、市政等核心领域，支撑业务规模持续增长。

五、任职要求
（一）核心资质
1. 计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业硕士及以上学历，博士优先；15年以上技术研发经验，其中5年以上AI领域技术负责人（VP/总监级）经历，具备SaaS、AI驱动企业服务或具身机器人（巡检/工业场景）领域经验者优先。
2. 主导过通用型AI Agent、大模型应用工程化或具身机器人巡检方案从0到1规模化落地项目，深刻理解Manus AI类多代理架构、自主任务执行、沙盒环境及具身智能“感知-决策-执行”核心技术，有亿级用户规模技术架构设计或大规模机器人巡检部署经验者加分。

（二）技术能力
1. 精通AI Agent核心技术栈：深入掌握ReAct、AutoGPT等Agent范式，熟练运用LangChain、AutoGen、LangGraph等开发框架，具备多代理协同系统设计与优化经验；同时了解具身机器人控制系统（如ROS/ROS2）、运动控制算法及巡检场景适配逻辑，能主导AI Agent与机器人端侧的技术融合，保障巡检任务的精准度与稳定性。
2. 扎实的大模型应用功底，精通LLM微调、强化学习、RAG等技术，深入掌握多模态大模型交互与感知技术，能主导模型在具身巡检场景的性能与落地效果持续优化。
3. 具备云原生、分布式系统、实时数据处理技术能力，熟悉微服务架构与高并发、高可用系统设计，有沙盒环境、安全工具调用及机器人端侧部署、巡检场景实战经验者优先。
4. 对Agentic AI与具身智能技术趋势敏感，具备快速学习与技术创新能力，有顶级会议论文（CVPR/ACL/ICML等）或开源项目核心贡献者优先，了解工业/安防巡检行业需求者加分。

（三）综合素养
1. 具备卓越的战略思维与商业敏感度，能将技术决策与业务价值紧密结合，推动技术创新转化为市场竞争力。
2. 优秀的团队领导力与跨部门协同能力，善于激发团队潜能，推动复杂项目高效落地，具备全球化技术视野者加分。
3. 强烈的责任心、抗压能力与创新精神，对打造下一代AI Agent产品有极致追求。

六、岗位亮点
- 技术前瞻性：聚焦通用AI Agent与具身智能交叉赛道，布局具身机器人巡检核心场景，与行业顶尖人才共同定义“AI大脑+物理载体”的下一代AI产品，掌握核心技术话语权。
- 资源保障：充足的研发投入，支持Agent技术与具身机器人巡检方案的前沿预研与落地，提供对接全球顶尖模型生态及机器人产业链资源的机会。
- 激励体系：完善的股权激励、绩效奖金制度，让核心贡献者共享公司在AI Agent及具身巡检赛道的成长红利。