首席数据科学家岗位职责

岗位职责：
1. 构建并管理项目多源数据采集与处理流水线，包括历史文献、影像资料、艺术作品等。
2. 设计数据策略，为整个AIGC流水线提供“燃料”。
3. 通过数据分析指导模型训练方向，提升生成内容的准确性与艺术性。
4. 构建历史知识图谱，用于模型训练与事实校验。

任职要求：
1. 精通SQL、Python数据分析生态链（Pandas, NumPy等），熟悉知识图谱构建。
2. 具备扎实的数据清洗、特征工程和数据可视化能力。
3. 有计算机视觉或自然语言处理项目数据经验者优先。

我们作为年年有余AI科技的*，我正与团队携手，以人工智能与创新科技重塑健康管理与人才发展。我们通过一系列协同项目，践行“逆熵”理念，致力于在混沌中建立秩序：
Bio-X生态：构建生物科技的数字基座，推动跨学科创新，奠基生物世纪。
长寿科技.cn：以前沿AI系统干预生命进程，延长健康寿命，践行逆熵工程。
HoYo智能体 & 康晓伴智能体：融合中医智慧与AI算法，提供个性化健康守护。
熵脉智能人才系统：基于逆熵哲学，构建智能体星系，实现人才的精准匹配与持续进化。
长青谷健康平台：打造全生命周期线上社区，融合健康、社交与可持续生活。
我们共同致力于构建一个逆熵、可持续的数字文明生态系统。我们深信，未来属于共建共享的智慧共同体。诚挚邀请你加入我们，携手共创这一未来。

岗位职责:
1. 制定公司整体技术发展战略，推动数据科学与智能技术在业务场景中的创新应用；
2. 主导技术架构设计与核心系统研发，确保技术方案的先进性、可扩展性与稳定性；
3. 带领技术团队完成关键项目攻关，解决复杂技术问题，保障产品高效迭代与落地；
4. 统筹研发流程管理，把控技术开发进度、质量与风险，持续优化研发效能；
5. 构建高水平技术团队，推动人才梯队建设与组织能力建设，提升团队整体战斗力。

任职要求：
1. 具备卓越的技术领导力，能够统筹多领域技术团队并推动跨部门协作；
2. 拥有深厚的技术背景和系统架构能力，对前沿技术具备敏锐洞察与落地能力；
3. 熟悉大数据、人工智能、云计算等相关技术体系，并有规模化应用实践经验；
4. 具备全局视野与商业思维，能从业务战略高度规划技术发展路径；
5. 拥有持续学习与创新能力，善于激发团队潜力，推动组织技术进步。

岗位职责：
1、技术战略统筹：作为公司数据科学领域技术负责人，统筹整体数据智能、算法科研、数智化战略规划，对标行业顶尖技术体系，制定公司长期数据技术发展路线，搭建核心数据算法技术壁垒，为公司高层战略决策、业务转型升级、商业化创新提供顶级技术智库支撑。
2、核心科研攻坚与体系搭建：全权负责公司重大数据科研项目立项、方案设计、技术攻关与落地验收，主导复杂高维数据建模、前沿算法自研、多场景智能模型体系搭建，解决行业共性技术难题与业务核心瓶颈，实现技术成果规模化商业化落地，驱动业务指数级增长。
3、团队与技术方法论沉淀：牵头搭建公司完整的数据科学技术体系、指标体系、算法迭代规范与科研落地流程，统一技术标准与方法论；负责核心技术沉淀、专利布局、技术复盘，形成可复用、可迭代的企业级数据智能解决方案，赋能全公司多业务线创新发展。
4、前沿技术预研与创新迭代：深度跟进全球AI、数据科学、运筹优化、智能决策前沿技术动态，主导前沿技术预研、算法创新、技术改造与技术落地，突破现有技术瓶颈，引领公司数据算法能力持续迭代，保持行业技术领先地位。
5、技术团队赋能与跨部门统筹：统筹对接业务、产品、研发、运营等全部门，深度拆解企业级复杂业务需求，主导技术方案评审、重难点问题攻克；负责核心技术团队的专业赋能、技术指导与人才培养，搭建高精尖数据科研团队，推动技术与业务深度融合。
任职要求：
1、学历硬性要求：博士学历，统计学、应用数学、计算机、人工智能、数据科学、运筹学、机器学习等相关专业；具备5年以上头部企业、科研院所数据科学/算法科研核心岗位经验，拥有首席/资深数据科学家、算法负责人从业经历者优先；拥有顶会论文、*科研项目、技术发明专利、行业标杆项目成果者优先。
2、顶级科研技术功底：精通高等数理统计、深度学习、强化学习、贝叶斯推断、时序预测、运筹优化、高维数据建模、因果推断等高阶理论；具备极强的数学建模、算法创新、技术攻坚能力，擅长解决非标、复杂、前沿的工业级数据科学难题，具备独立搭建整套算法技术体系的能力。
3、全链路技术落地能力：精通Python、SQL、大数据处理技术，熟练掌握各类深度学习框架、机器学习算法栈；精通从理论研究、特征工程、模型训练、算法调优、可解释性分析到线上部署、迭代运维、效果复盘的全流程工程化落地，具备大规模、高并发、工业级算法项目落地经验。
4、战略级项目操盘能力：具备完整的企业级数据科研项目从0到1搭建、从1到N规模化落地经验，擅长结合业务战略制定技术方案，通过算法创新创造商业化价值；拥有智能决策、商业化增长、风控、推荐、运筹优化等任一领域标杆项目经验者优先。
5、顶尖综合素养：具备极强的数理推演能力、科研创新能力、商业战略洞察力，能够将企业战略、业务痛点转化为前沿数据科研问题；具备优秀的技术判断力、全局统筹力，擅长长期技术布局与团队能力搭建。