数据仓库开发岗位职责

岗位职责：
1、参与贝壳数据中台架构设计与数据开发

2、负责贝壳数据中台主题模型的设计与开发

3、负责贝壳数据应用集市以及相关数据需求开发



职位要求：
1、熟悉数据仓库各类模型建模理论
5年以上工作经验

2、具有数据仓库模型设计、ETL相关工作经验

3、熟悉hive、MySQL、Postgresql、Oracle、Greenplum等至少一种主流数据库技术，有较好的SQL开发能力

4、精通SQL，有较好的SQL性能调优经验

5、快速的业务学习能力和良好的逻辑分析能力，具有良好的数据理解能力和数据敏感性

6、计算机相关基础知识扎实，对解决技术难点有热情，能独立解决问题

7、有3个以上DW/BI项目设计和开发经验者优先

工作职责：岗位定位
面向供应链、销售商品、会员营销或门店经营等业务域，负责从需求理解、数据建模到数据应用交付的完整链路。该岗位不仅完成 ETL 开发，还需要理解业务过程、沉淀可复用的数据模型与指标资产，并参与重点业务专项。

工作职责
1. 对接所属业务域，理解业务目标、流程和指标口径，完成需求分析、工作量评估、任务拆解及交付计划制定。
2. 负责所属业务域的数据仓库模型设计和迭代，建设事实表、维度表、主题模型及面向应用的数据集。
3. 负责批处理、流处理、数据接口、报表数据集等数据链路的开发、测试、发布和运维。
4. 将一次性需求沉淀为可复用的数据模型、公共指标和数据资产，减少重复取数和烟囱式建设。
5. 参与跨业务域专项，按照专项目标、资源预算和里程碑完成业务数据方案及应用交付。
6. 落实数据质量、血缘、SLA、Owner 和文档要求，保障交付结果可验证、可维护、可追溯。
7. 参与需求准入、方案评审和模型评审；资深人员可担任域模型 Owner，负责域内模型规范、口径一致性和资产复用。
8. 持续优化任务性能、交付流程和开发规范，提升需求交付效率与数据稳定性。
任职资格：任职要求
1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学或相关专业，具备 5 年及以上数据仓库、数据开发或 ETL 工作经验。
2. 熟练掌握 SQL，具备复杂查询、数据核对、性能分析和问题定位能力。
3. 熟悉维度建模、事实表设计、指标体系和数仓分层，能够独立完成中等复杂度业务域的数据模型设计。
4. 具备至少一个业务域的实际建设经验，能够将业务流程转化为稳定、可扩展的数据模型。
5. 熟悉至少一种主流大数据计算或调度体系，如 Spark、Flink、StarRocks、Hive 或同类技术。
6. 具备完整的数据交付意识，能够独立推进需求澄清、设计、开发、测试、上线、验收和后续维护。
7. 具备良好的沟通和协作能力，能够与产品、业务、数据分析及上下游研发共同推进交付。
8. 对数据质量和工程规范有基本认识，愿意持续维护模型、血缘、文档和数据资产。
优先条件
- 深度参与过零售、供应链、会员营销、商品或门店经营等领域的数据仓库建设；
- 担任过业务域数据 Owner、模型 Owner 或复杂项目核心开发；
- 有 Paimon、Flink、Spark、StarRocks 等湖仓技术的实际使用经验；
- 有指标平台、标签体系、用户画像、供应链预测或经营分析项目经验；
- 有数据质量治理、模型复用、历史链路重构或性能优化经验。

岗位职责：
1、负责风控数据集市建设，包括业务数据宽表、图数仓、知识图谱等数据研发工作，全面支撑业务发展；
2、负责对自有数据、三方数据进行分层管理和加工，结合数据仓库生产用户画像宽表；
3、负责风控特征库建设，对数据挖掘产出的离线特征和实时特征，进行分层管理并进行指标监控；
4、参与数据治理、数据质量、数据服务及数据产品等基础数据平台和设施建设；
5、报表管理，运维和智能化能力建设。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机相关专业；
2、熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验，包括但不限于hadoop/hive/hbase/spark/kafka/flink/presto/kylin等；
3、有丰富的数据开发经验，有HiveSQL/SparkSQL/MapReduce调优经验，对数据处理、数据建模、数据治理等有深刻认识和实战经验；
4、对数据敏感，能够快速理解业务并独立完成业务数据模型设计及开发，对金融风控、机器学习等领域有了解的优先；
5、具有较好的沟通能力、学习能力和团队合作精神，乐于挑战自我，有进取心和求知欲。