数据建模师岗位职责

上班时间：
周一至周五 9:00-18:00
一、岗位职责：
1、负责数据分析，参与模型开发和优化；
2、通过A/B Testing开展效果评估，制定运营策略，使用数据工具，分析特定数据，给出数据结果；
3、数据分析生成图表，能够发掘数据异常，对运营活动及策略优化提供数据支持；对海量底层数据进行清洗和深度挖掘，通过维度/变量/模型/标签形成标准化产品；
4、与客户沟通并确定营销业务需求。实现细节和数据逻辑，能主动推进提升业务量的方案。
二、任职条件：
1、
2、本科及以上学历，统计学、应用数学等理工科类或商科类相关专业；
3、熟悉Hive、 Hadoop 大数据计算框架，熟练SQl、Python；
4、擅长数据分析，具有较强的可视化能力，有AB测试归因分析等工作经验；
5、表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题。
职位福利：五险一金、餐补、员工食堂、团队气氛活泼

资产估值模型开发工程师
岗位职责及目标

1. 负责内外部组包/定价模型的优化迭代实验，包括模型选型、方案适配和参数微调，以提升估值准确率和估值效；
2. 深入理解业务场景，设计并实现高质量的算法解决方案，解决业务中的复杂问题，提升业务决策的科学性；
3. 跟踪行业内的*新技术动态，引入先进的算法技术，持续优化现有模型，保持技术领先性；
4. 与商务等团队紧密合作，确保估值模型能够有效落地，推动业务目标的实现；
5. 负责指导团队成员，分享技术经验，促进团队整体技术水平的提升。
任职要求
工作经验：具备资产估值模型开发经验；
能力要求：
技术能力：精通至少一种编程语言，如Python、R等；熟悉机器学习、深度学习等算法原理，具备实际项目经验；对金融市场、资产估值模型有深入理解，能够独立进行算法研发和优化；
业务理解：具备良好的业务敏感度，能够快速理解金融市场的需求，将业务需求转化为技术解决方案；
基本素质
团队协作：具备良好的沟通和团队协作能力，能够与团队成员、业务部门高效配合，共同推进项目进度；
问题解决：具备独立分析和解决问题的能力，能够面对复杂的金融市场场景提出有效解决方案；
责任心：具有强烈的责任心，对工作认真负责，能够承担一定的工作压力；
创新思维：具备创新意识，关注金融科技领域的*新动态，能够不断学习和探索新技术，提升自身专业能力。

符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。

岗位职责：​
独立操盘公司游戏、小说、短剧三大业务线的投放数据分析项目，搭建全链路数据监控体系，覆盖用户获取、活跃、转化、留存等核心环节，输出数据洞察与决策建议，助力优化投放策略、提升业务 ROI。​
主导用户生命周期价值（LTV）模型的构建与迭代，结合三大业务特性，精准测算不同渠道、不同用户群体的 LTV，为投放预算分配、用户分层运营提供核心数据支撑。​
处理千万级以上数据量级的清洗、整合与分析工作，运用 SQL、Python 等工具挖掘数据规律，识别业务增长机会点与风险点，如异常投放数据排查、高价值用户特征提炼等。​
联动业务、运营、投放团队，制定数据化考核指标（如渠道获客成本、用户留存率、付费转化率等），定期输出多维度数据分析报告（日报 / 周报 / 月报），推动业务策略落地与优化。​
跟踪行业数据动态与竞品分析方法，引入先进的数据建模思路与分析工具，提升团队整体数据分析能力，完善公司数据驱动业务的流程机制。​
任职要求：​
本科及以上学历，5 年左右互联网 C 端产品数据分析经验（游戏、小说、短剧、电商、社交等领域均可，不限制同行经验），有独立操盘大型数据分析项目的成功案例优先。​
具备扎实的用户生命周期价值（LTV）模型搭建经验，熟悉 LTV 与获客成本（CAC）的联动分析逻辑，能结合业务场景输出可落地的 LTV 优化方案。​
熟练处理千万级以上数据量级，精通 SQL 数据查询与提取，掌握 Python（Pandas、NumPy）或 R 等数据分析工具，具备数据可视化工具（Tableau、Power BI 等）使用经验者优先。​
拥有敏锐的业务洞察力与数据思维，能从复杂数据中提炼核心结论，具备跨团队沟通协调能力，可推动数据策略转化为实际业务成果。​
抗压能力强，能适应业务快速迭代节奏，对游戏、小说、短剧等内容类产品的用户行为逻辑有基本认知者优先。