数据开发负责人(团队管理岗)
核心职责:
1、数据架构与模型设计:
主导集团数据架构的规划与落地,涵盖数据集成(ETL/ELT)、存储分层(ODS/DWD/DWS/ADS)、计算引擎选型等,确保架构的高扩展性与稳定性;负责核心业务数据模型(如用户、交易、内容等)的设计与优化,推动模型标准化、复用化,支撑业务长期数据需求。
2、主动数据能力规划:
结合集团战略与业务痛点,主动挖掘数据开发需求(而非仅承接需求),制定数据能力建设 roadmap(如数据资产化、实时数据平台搭建等),前瞻性支撑业务增长(如用户增长、精细化运营、商分决策)。
3、Dataphin平台应用与优化:
负责阿里Dataphin产品的全流程落地,包括数据地图构建、指标体系管理、数据建模(维度建模/星型模型)、任务调度配置等,推动数据开发流程标准化、自动化,提升团队开发效率30%+。
4、数据治理体系搭建与落地:
牵头建立集团数据治理框架,覆盖数据标准、数据质量、元数据管理、数据安全四大核心领域:制定数据标准规范(如字段命名、数据类型、业务指标定义),推动跨部门统一执行;设计数据质量管理体系(含监控规则、问题溯源、整改闭环),将核心数据质量指标(如准确率、完整性)提升至99.9%以上;主导元数据管理(数据血缘、数据地图),通过Dataphin构建可视化数据资产目录,提升数据可理解性与复用率;协同安全团队落地数据分级分类与权限管控,确保符合行业合规要求(如个人信息保护法)。
4、团队管理与能力建设:
带领5-10人数据开发团队,制定技术规范与成长计划,通过代码评审、技术分享等方式提升团队架构设计与模型设计能力;推动跨部门协作(与商分、用户运营、IT等团队),确保数据需求高效落地。
任职要求经验背景:
5年以上数据开发经验,其中2年以上数据架构设计或团队管理经验,互联网行业优先(熟悉电商、用户增长、内容平台等业务数据特点者加分)。
核心技能:
1、精通数据架构设计(如离线/实时数据架构、数据湖/数据仓库建设),有从0到1搭建中大型数据平台经验;精通数据模型设计(维度建模、范式建模等),能结合业务场景设计高复用、低冗余的数据模型;熟悉阿里Dataphin产品,具备Dataphin平台搭建、数据建模、指标管理、任务调度的实际项目经验。
2、能力素质:具备战略思维与主动规划能力,能从业务视角反推数据建设需求;优秀的沟通协调能力,能推动跨部门数据协作;自驱力强,能在复杂业务场景中快速定位问题并落地解决方案。
3、加分项:有大数据计算引擎(Spark/Flink)、数据治理工具(如MaxCompute、Hive)使用经验;主导过千万级用户规模的数据平台架构设计,或支撑过核心业务指标(如GMV、DAU)增长的项目;具备数据中台、指标平台建设经验。
我们期待你:不仅是数据需求的“执行者”,更是数据能力的“规划者”,能通过架构设计与模型优化,让数据真正成为业务增长的核心驱动力。团队氛围开放,技术栈前沿,期待你的加入一起打造高效、可复用的数据体系!